значення # 8710; і t визначаються як завданнями, що стоять перед дослідником, так і природою досліджуваного явища. Чим більш достовірні результати потрібно отримати, тим більшу ймовірність необхідно задати. Зі збільшенням допустимої помилки зменшується необхідний обсяг вибірки, і навпаки. Наприклад, збільшення помилки вибірки в 2 рази зменшить n в 4 рази.
Варіація (# 963; 2) ознаки існує об'єктивно, незалежно від дослідника, але до початку вибіркового спостереження вона невідома. наближено # 963; 2 визначають наступним чином:
1) беруть з попередніх досліджень;
2) виходячи з того, що загальний розмах варіації укладається в 6 сигм (R ≈ 6 # 963;), # 963; ≈ R / 6. Для більшої точності R ділять на 5;
3) якщо хоча б приблизно відома середня величина досліджуваного ознаки, то # 963; ≈ / 3;
4) якщо відома дисперсія ознаки у генеральній сукупності, то, якщо n - велике, то співмножник (n-1) / n ≈1 і можна прийняти вибіркову дисперсію як оцінки генеральної дисперсії, і навпаки.
При стратифікованому відборі, що не пропорційному обсягом груп, загальне число відбираються одиниць поділяється на кількість груп. Отримана величина дасть обсяг вибірки з кожної групи.
При стратифікованому відборі, пропорційній кількості одиниць в групі, число спостережень по кожній групі визначається формулою
де ni - обсяг вибірки з i-ї групи;
n - загальний обсяг вибірки;
N - обсяг генеральної сукупності.
При серійному (гніздовому) відборі необхідну чисельність відбираються серій визначають так само, як і при власне випадковому, тільки замість N. n. # 963; 2 підставляють R. r і # 963; 2 м. Гр. де R - число серій у генеральній сукупності; r - число відібраних серій; # 963; 2 м. Гр - межсерийная (межгрупповая) дисперсія.