Перетворимо формулу (див. § 6)
т. е. ймовірність того, що відхилення за абсолютною величиною буде менше
потроєного середнього квадратичного відхилення, дорівнює 0,9973.
Іншими словами, ймовірність того, що абсолютна величина відхилення
перевищить утроенное середньоквадратичне відхилення, дуже мала, а саме
дорівнює 0,0027. Це означає, що лише в 0,27% випадків так може статися.
Такі події виходячи з принципу невозмож-ності малоймовірних подій
можна вважати практично неможливими. В цьому і полягає суть правила
трьох сигм: якщо випадкова величина розподілена нормально, то
абсолютна величина її відхилення від математичного-ського очікування не перевищує потроєного середнього квад-ратіческая відхилення.
На практиці правило трьох сигм застосовують так: якщо розподіл досліджуваної випадкової величини невідомо, але умова, вказане в наведеному правилі, виконан-вується, то є підстави припускати, що вивчається величина розподілена нормально; в іншому випадку вона не розподілена нормально.
Іншими словами, ймовірність того, що абсолютна величина відхилення перевищить утроенное середньоквадратичне відхилення, дуже мала, а саме дорівнює 0,0027. Це означає, що лише в 0,27% випадків так може статися. Такі події виходячи з принципу невозмож-ності малоймовірних подій можна вважати практично неможливими. В цьому і полягає суть правила трьох сигм: якщо випадкова величина розподілена нормально, то абсолютна величина її відхилення від математичного-ського очікування не перевищує потроєного середнього квадратичного відхилення.
На практиці правило трьох сигм застосовують так: якщо розподіл досліджуваної випадкової величини невідомо, але умова, вказане в наведеному правилі, виконан-вується, то є підстави припускати, що вивчається величина розподілена нормально; в іншому випадку вона не розподілена нормально.