1. Поняття про вибіркове спостереження
За охопленням одиниць досліджуваної сукупності статистичне спостереження підрозділяється на суцільне і несуцільне. Суцільним є такий вид спостереження, при якому обліку піддаються всі одиниці досліджуваної сукупності. Несуцільним називається спостереження, при якому обліку піддаються в повному обсязі, а лише частина одиниць досліджуваної сукупності, але частина ця повинна бути досить масової, щоб забезпечити отримання узагальнюючих статистичних показників.
Несуцільне спостереження має ряд переваг перед суцільним:
· Воно вимагає менших матеріальних і трудових витрат;
· Несуцільне спостереження дозволяє застосовувати більш досконалі методи обліку;
· Несуцільне спостереження підвищує оперативне значення статистичних даних, так як проводиться в більш короткі терміни.
· У деяких випадках несплошное спостереження є єдино можливим, якщо процес спостереження тягне за собою псування або знищення спостережуваних одиниць.
Вибіркове спостереження є основною формою несплошного спостереження. Сутність його полягає в тому, що спостереження піддається частина одиниць сукупності певного виду. При цьому дані, отримані на підставі цієї частини, характеризують всю сукупність. При вибірковому спостереженні забезпечується можливість всім одиницям сукупності бути відібраними для проведення спостереження. Сукупність одиниць, з яких проводиться відбір, називається генеральною. Кількість одиниць, відібраних з генеральної сукупності для проведення вибіркового спостереження, складає вибіркову сукупність.
Результати вибіркового спостереження не мають самостійного значення. Вони цікаві тільки тому, що їх можна поширити на всю генеральну сукупність, тобто по ним можна встановити узагальнюючі характеристики генеральної сукупності, не проводячи суцільного спостереження. Так як суцільне спостереження замінюється вибірковим, то отримані середні також є вибірковими і позначаються. тому вони можуть не збігатися з середніми генеральними характеристиками, що позначаються.
2. Помилки вибіркового спостереження
Мета вибіркового спостереження - встановити, з якою величиною відхиляється значення вибіркової середньої від середньої генеральної, тобто яка помилка вибіркового спостереження. Ці помилки називаються помилками репрезентативності або показності. Помилки вибіркового спостереження виникають тому, що обстежується не вся сукупність, а якась її частина, притому ця частина відібрана випадково. Чим менше величина відхилення, або помилки, тим точніше вибіркова середня відтворює середню генеральну.
Існують середня і гранична помилки вибірки, які обчислюються для кількісних і якісних ознак. Найбільш частою помилкою є ототожнення середньої помилки вибіркової середньої (кількісний ознака) і середньої помилки вибіркової частки (якісна ознака).
За способом відбору одиниць у вибіркову сукупність вибірка буває повторної і бесповторной. Повторної називається вибірка, при якій кожна відібрана одиниця повертається в генеральну сукупність для подальшого відбору і може повторно потрапити до вибірки. При цьому чисельність генеральної сукупності залишається незмінною. Зазвичай вибіркове спостереження проводиться способом бесповторного відбору, при якому одиниця, що потрапила у вибірку, не повертається генеральну сукупність і подальший відбір проводиться без відібраних раніше одиниць. При цьому чисельність генеральної сукупності зменшується на величину вибіркової сукупності.
Середня помилка вибіркової середньої позначається (мю) і визначається по варіації кількісної ознаки (x1. X2. ... xп) за такими формулами:
• для повторного відбору:; • для бесповторного відбору:;
де - дисперсія ознаки;
п - чисельність вибіркової сукупності;
N - чисельність генеральної сукупності.
Середня помилка вибіркової частки визначається за показниками якісного або альтернативної ознаки. Альтернативним називається ознака, яким володіють одні одиниці сукупності і не мають інші. Якщо п означає число одиниць всієї вибіркової сукупності, а т - число одиниць з цієї сукупності, що володіють певною ознакою, то їхнє ставлення буде позначати вибіркову частку. або частость.
Середня помилка вибіркової частки визначається за такими формулами:
• для повторного відбору:; • для бесповторного відбору.
Так як чисельність генеральної сукупності зменшується на величину вибіркової сукупності, в формули середньої помилки вибірки для бесповторного відбору вводиться додатковий множник. який завжди менше одиниці. Ставлення - являє собою відносну частку відібраних одиниць, тобто відсоток вибірки. Головним чином залежить від п і в малому ступені від відсотка вибірки - Якщо це відношення менше 5%, то поправкою можна знехтувати і помилка вибірки знаходиться за способом повторного відбору, навіть якщо сама вибірка була бесповторной.
3. Способи формування вибіркової сукупності
Репрезентативність вибіркової сукупності залежить від способу відбору одиниць з усієї генеральної сукупності. Репрезентативність має вирішальне значення для визначення достовірності розрахованих за вибірковими даними характеристик. Залежно від конкретних умов і завдань дослідження, а також матеріальних і трудових ресурсів, вибирають оптимальний спосіб відбору одиниць з генеральної сукупності. Спосіб відбору - це конкретний механізм або процедура вибірки одиниць з генеральної сукупності.
Основними способами відбору є: випадковий, типовий, серійний, механічний і комбінований.
При довільній формі відбору з генеральної сукупності одиниці вибираються навмання, випадковим чином. При такому способі важливо, щоб у всіх одиниць сукупності існувала однакова можливість попадання у вибірку. Крім того, повинні бути встановлені чіткі межі і критерії відбору. Наприклад, при статистичному обстеженні співробітників підприємства необхідно вказати, чи повинні враховуватися сумісники, практиканти, жінки, які перебувають у декретній відпустці, працюючі пенсіонери та ін.
Технічно випадкова вибірка може формуватися, наприклад, за допомогою жеребкування або з використанням ЕОМ (генератор випадкових чисел).
Типовий спосіб використовують, якщо одиниці генеральної сукупності можна розбити на кілька типових груп. Наприклад, при проведенні обстеження населення в типові групи люди можуть входити за статевими, віковими, освітнім, територіальним та іншими ознаками.
Технічно відбір одиниць проводиться в два етапи: спочатку генеральна сукупність поділяється на типові групи, потім з кожної типової групи проводиться відбір одиниць випадковим способом, пропорційно обсягу групи.
Серійний відбір застосовується в тих випадках, коли одиниці сукупності об'єднані в серії або невеликі групи. Прикладом серійного відбору можуть служити відділи на підприємстві, класи в школі, виробничі бригади або, при обліку товару, партії однорідної продукції.
Організація серійного відбору полягає у випадковому відборі серій одиниць. Усередині випадковим чином відібраної серії проводиться суцільне обстеження, результати якого переносяться потім на всю сукупність.
Механічна форма відбору використовується, коли генеральна сукупність впорядкована. Прикладом можуть служити табельні номери працівників, номери будинків і квартир жителів обстежуваного району. Таким чином, генеральна сукупність складається з певної послідовності одиниць.
Організація механічної вибірки полягає в наступному. Спочатку необхідно встановити пропорцію відбору - тобто співвідношення обсягу вибіркової і генеральної сукупностей.
ПРИКЛАД: Для контролю якості із загальної кількості випущених за день одиниць продукції (10 000 шт), передбачається дослідити 4% вибірку. Відповідно, необхідно відібрати 400 одиниць продукції. Пропорція відбору становить. Тобто, виходячи з отриманого співвідношення, відбувається відбір кожної 25-ї одиниці продукції.
! Загальні висновки до вивченої теми
· Вибіркове спостереження є одним з найбільш вживаних методів. Таке спостереження є несуцільним.
· Результати вибіркового спостереження переносяться на генеральну сукупність.
· Помилки при вибірковому спостереженні називаються помилками репрезентативності.
· Існує кілька способів відбору одиниць з генеральної сукупності: випадковий, типовий, серійний, механічний і комбінований.
? Питання для самоперевірки