Ущільнення даних зумовлює необхідність виконання перетворень, що вводиться до внутрішнього уявлення числової інформації в конкретній ЕЦОМ. Отже, на цьому етапі повинні проводитися певна реорганізація вихідних даних і їх перетворення в той масив, який в подальшому буде вхідним для всіх типів обробки.
Розглянемо способи ущільнення даних, що використовуються для VSAM, з метою економії простору пам'яті.
Передбачається також видати огляди по деяким методам ущільнення даних і пошуку інформації за допомогою ЕОМ; інтерес дослідників до таких оглядам все більше зростає.
Розглянута інтерфейсна схема являє собою простий приклад ущільнення даних, процес, при якому кілька чисел розміщуються в одному машинному слові. Якщо кожне число складається з одного біта, то в 16-розрядному машинному слові можна розмістити 16 таких чисел. Це не так дивно, як може здатися: точно те ж саме робиться для забезпечення максимальної пропускної здатності каналу введення / виводу при періодичному прямокутному сигналі. Звичайно, в тих випадках, коли швидкість передачі не грає великої ролі, найпростіше забезпечити введення даних при мінімальних апаратурних витратах, виконуючи ущільнення і перетворення даних програмним шляхом. У розглянутому прикладі можна було б запам'ятовувати в интерфейсном блоці і передавати в машину кожен раз тільки одну цифру, зрозуміло, за умови, що затримка в ЕОМ досить мала і не буде призводити до втрати інформації.
Приклади різних способів ущільнення вихідних даних. Перш за все звернемо увагу на те, що можливість ущільнення даних пов'язана з їх надмірністю і що ефективність відповідного методу ущільнення залежить від характеру даних. Для випадкових даних (відсутня будь-яка закономірність в розподілі множини значень), як, наприклад, при бінарному представленні чисел, отриманих при вимірюванні білого шуму, ущільнення неможливо. Зазвичай дані не є випадковими, а підпорядковані певним правилам, їх зміст зрозумілий людині з першого погляду, вони мають досить великий надмірністю. Наприклад, відомо, що різні англійські тексти можуть бути порівняно просто скорочені (ущільнені) на 1/3 - 1/4 зі збереженням сенсу. Надмірність усуває двозначність, захищає від помилок, забезпечує легкість виправлення помилок у разі їх появи. Однак всі ці переваги в результаті ущільнення даних можуть бути втрачені. Слід також враховувати витрати на обробку, пов'язані з ущільненням і подальшим відновленням даних, проте ці аспекти тут обговорюватися не будуть.
Комутація, концентрація і мультиплексування каналів. Таким чином, мультиплексором в електрозв'язку є пристрій ущільнення, яке виробляє тільки ущільнення даних без запису їх в пам'ять або зміни вмісту або формату.
В обробці сигналів цим словом прийнято називати видалення непотрібної або зайвої інформації і відповідне ущільнення даних.
Збільшення розміру таблиць перекодування призводить до пошуку компромісу між витратами машинного часу і ущільненням даних. Таблиця для 8-бітового кодування може зажадати вже близько 5000 байтів основної пам'яті, що теж досить багато.
Програма управління дисковим ЗУ складається з допоміжних підпрограм, що дозволяють ефективно використовувати пам'ять на дисках. До її функцій належать ущільнення даних на диску з метою виключення невикористовуваних зон, поповнення і виключення програм, що зберігаються на диску, переписування з одного диска на інший і інші функції з обслуговування масивів.
Приклади різних способів ущільнення вихідних даних. При обробці графічної інформації обсяг даних також виявляється дуже великим. Тому і в цьому випадку ущільнення даних може виявитися дуже корисним. Ущільнення даних призводить до суттєвої економії пам'яті. Відомі різні методи ущільнення даних.
Приклади різних способів ущільнення вихідних даних. При обробці графічної інформації обсяг даних також виявляється дуже великим. Тому і в цьому випадку ущільнення даних може виявитися дуже корисним. Ущільнення даних призводить до суттєвої економії пам'яті. Відомі різні методи ущільнення даних.
При обробці графічної інформації обсяг даних також виявляється дуже великим. Тому і в цьому випадку ущільнення даних може виявитися дуже корисним. Ущільнення даних призводить до суттєвої економії пам'яті. Відомі різні методи ущільнення даних.
Приклади різних способів ущільнення вихідних даних. Перш за все звернемо увагу на те, що можливість ущільнення даних пов'язана з їх надмірністю і що ефективність відповідного методу ущільнення залежить від характеру даних. Для випадкових даних (відсутня будь-яка закономірність в розподілі множини значень), як, наприклад, при бінарному представленні чисел, отриманих при вимірюванні білого шуму, ущільнення неможливо. Зазвичай дані не є випадковими, а підпорядковані певним правилам, їх зміст зрозумілий людині з першого погляду, вони мають досить великий надмірністю. Наприклад, відомо, що різні англійські тексти можуть бути порівняно просто скорочені (ущільнені) на 1/3 - 1/4 зі збереженням сенсу. Надмірність усуває двозначність, захищає від помилок, забезпечує легкість виправлення помилок у разі їх появи. Однак всі ці переваги в результаті ущільнення даних можуть бути втрачені. Слід також враховувати витрати на обробку, пов'язані з ущільненням і подальшим відновленням даних, проте ці аспекти тут обговорюватися не будуть.