а) Побудова кореляційної таблиці за допомогою інтервального угруповання по прізнакамyіx
У тих випадках, коли зростання величини факторного ознаки тягне за собою зростання величини і результативного ознаки, говорять про можливу наявність прямої кореляційної зв'язку. Якщо ж зі збільшенням факторної ознаки величина результативного ознаки має тенденцію до зменшення, то можна припускати зворотний зв'язок між ознаками.
Однак наявність великої кількості різних значень резуль-татівного ознаки, що відповідають одному і тому ж зна-ня ознаки-фактора, ускладнює сприйняття таких паралель-них рядів особливо при великому числі одиниць, складових досліджувану сукупність. У таких випадках доцільніше скористатися для встановлення факту наявності зв'язку статистич-ськими таблицями - кореляційними або груповими.
Для побудови кореляційних таблиці необхідно розбити інтервальний ряд на кілька рівних інтервалів і знайти величину інтервалу.
У нашому випадку зробимо розбивку на чотири інтервалу. Величину інтервалу знайдемо за формулою:
де Xmax і Xmin - максимальне і мінімальне значення ознаки відповідно, а n - число інтервалів.
Знайшовши величини інтервалів можна побудувати таблицю, яка в нашому випадку буде мати такий вигляд:
Таблиця 2. Залежність між середньооблікової чисельності промислово-виробничого персоналу і середньорічний вартістю промислово-виробничих фондів
Про існування і напрямку зв'язку можна судити за зовнішнім виглядом таблиці, тобто по розташуванню в ній частот. Так, якщо числа (частоти) розташовані (розкидані) в кліть-ках таблиці безладно, то це найчастіше свідчить або про відсутність зв'язку між группіровочнихознак, або про їх незначну залежності.
Якщо ж частоти сконцентровані ближче до однієї з діаг-налий і центру таблиці, утворюючи свого роду еліпс, то це майже завжди свідчить про наявність залежності між х і у, поблизу-кою до лінійної. Розташування по діагоналі з верхнього лівого кута в нижній правий свідчить про прямий лінійної залежності між показниками x і у, а з нижнього лівого кута у верхній правий - про зворотну.
Проаналізувавши характер розподілу частот в даній таблиці, можна зробити висновок, що між показниками х і у існує зв'язок - пряма лінійна залежність, тобто збільшення значень результативної ознаки зі збільшенням значення факторної ознаки. Вид кореляційної таблиці свідчать про наявність прямої залежності між валовою продукцією і середнім віком встановленого обладнання.
б) Розрахунок коефіцієнта кореляції Фехнера, коефіцієнта кореляції рангів і лінійного коефіцієнта кореляції.
1. Розрахунок коефіцієнта кореляції Фехнера
До простих показниками ступеня тісноти зв'язку відносять коефіцієнт Фехнера або коефіцієнт кореляції знаків. Він осно-ван на порівнянні поведінки відхилень індивідуальних значень кожної ознаки (х, у) від своєї середньої величини. Для розрахунку цього поки-зателя обчислюють середні значення результативного і фактор-ного ознак, при цьому до уваги ухвалюються не величини відхилень (X-) і (Y-), а їх знаки ( «+» або «-»). Визначивши знаки відхилення від середньої величини в кожному ряду, розглядають всі пари знаків і під-зчитують число їх збігів і розбіжностей. Якщо знаки всіх відхилень за кожною ознакою співпадуть, то Кф = 1. Це характеризує наявність прямого зв'язку. Якщо все знаки не співпадуть, то Кф = - 1 (зворотний зв'язок). Якщо кількість знаків співпадуть, то Кф = 0. Отже, як і будь-який показник тісноти зв'язку, коефіцієнт Фехнера може приймати значення від 0 до 1. При цьому чим ближче значення до 1, тим більше (сильніше) тіснота залежності між х і у. Однак рівність коефіцієнта Фехнера одиниці ні в якому разі не можна сприймати як свідчення функціональної залежності між х і у.
Середні значення результативного і факторного ознак розраховуються за середньої арифметичної простої:
Порахувавши відхилення для всіх значень X і Y від їх середньої, знайдемо знаки відхилень. Якщо знаки відхилень для взаємопов'язаних пар ознак збігаються, то варіація вважається узгодженою, в іншому випадку варіація неузгоджена.
На підставі отриманих даних побудована наступна таблиця:
Середньооблікова чисельність промислово-виробничого персоналу (робочих), чол.
Коефіцієнт Фехнера розраховується за формулою:
де С і Н - відповідно кількість узгоджених і неузгоджених варіацій. З таблиці видно, що С = 11 і Н = 9.
Тоді, підставивши значення, отримаємо:
Таке значення показника характери-зует дуже слабку залежність між показниками.
Оскільки коефіцієнт Фехнера за-висить тільки від знаків і не враховує величину самих отклоне-ний х і у від їх середніх величин, то практично він характеризує наявність і напрямок зв'язку. Значить, розрахувавши коефіцієнт Фехнера можна зробити висновок, що між х і у існує пряма кор-реляційна зв'язок.
Схожі роботи:
Статистика оптової торгівлі
Контрольна робота >> Економіка
Статистика товарообігу
Курсова робота >> Економіка
Статистика господарської діяльності держави і підприємства
-продаж споживчих товарів і т.д. Центральне місце в статістікеторговлі займає показник товарообігу, який дорівнює.
Статистика комерційних галузей
Курсова робота >> Економіка
митна статистика
Реферат >> Митна система
митної статистики Митна статистика Митна статистика зовнішньої торгівлі є галуззю економічної статистики. яка передбачає. Націй щодо статістікіторговлі і прийнята єдина методологія статистики зовнішньої торгівлі. проте між.