Успіх справи збору якісних і повних вихідних даних з урахуванням вимоги економного витрачання матеріальних, трудових і фінансових ресурсів багато в чому визначається вирішенням питання про вибір виду, способу і організаційної форми статистичного спостереження.
Статистика має багатовікову історію. Її виникнення і розвиток обумовлені суспільними потребами: підрахунок населення, худоби, обліку земельних угідь, майна і т.д. Найбільш ранні відомості про таких роботах в Китаї відносяться до 13 ст. до нашої ери. У Стародавньому Римі проводилися обліки вільних громадян і їх майна.
Історія розвитку статистики показує, що статистична наука склалася в результаті теоретичного узагальнення накопиченого людством передового досвіду обліково-статистичних робіт, обумовлених, насамперед, потребами управління життя суспільства.
У статистичній практиці застосовуються різні види несплошного спостереження: вибіркове, спосіб основного масиву, анкетне і монографічне. Якість несплошного спостереження поступається результатами суцільного, проте цілком очевидні і деякі переваги першого: виграш у часі для прийняття оперативного рішення, а також дотримання режиму економії ресурсів. У ряді випадків статистичне спостереження взагалі виявляється можливим тільки як несплошное. Воно використовується для отримання представницької характеристики всієї сукупності по деякої частини її одиниць застосовують вибіркове спостереження. У промисловості вибіркове спостереження застосовується при статистичному контролі якості продукції, вивченні використання виробничого обладнання, робочого місця верстатників і т.д.
1. Види статистичного спостереження
Необхідність вибору того чи іншого варіанту збору статистичних даних, в найбільшій мірі відповідає умовам розв'язуваної задачі, визначається наявністю декількох видів спостереження, що розрізняються перш за все за ознакою характеру обліку фактів в часі.
Систематичне спостереження, здійснюване безперервно і обов'язково в міру виникнення ознак явища, називається поточним.
Поточне спостереження проводиться на основі первинних документів, що містять інформацію, необхідну для достатньо повної характеристики досліджуваного явища.
Статистичне спостереження, проведене через деякі рівні проміжки часу, називається періодичним. Прикладом може служити перепис населення.
Спостереження, що проводиться час від часу, без дотримання суворої періодичності або в разовому порядку, називається одноразовим.
Види статистичного спостереження диференціюються з урахуванням різниці інформації за ознакою повноти охоплення сукупності. У зв'язку з цим розрізняють суцільне і несплошное спостереження. Суцільним називають спостереження, що враховує всі без винятку одиниці досліджуваної сукупності. Організація суцільного спостереження не завжди можлива і доцільна, особливо для контролю за якістю продукції. В цьому випадку суцільне спостереження призводить до виключення зі сфери практичного використання маси продукції підприємств. Тому необхідно здійснювати несплошное (часткове) спостереження враховувати тільки частина одиниць сукупності, по якій складають уявлення про характерні особливості досліджуваного явища в цілому.
Несуцільне спостереження має певні переваги в порівнянні із суцільним спостереженням:
потрібно значно менше витрат праці і засобів зв'язку зі зменшенням числа обстежуваних одиниць;
дані можуть бути зібрані в більш короткі терміни і за більш широку програму, щоб в заданих межах всебічно розкрити особливості досліджуваної сукупності, провести більш глибоке наукове дослідження;
дані несплошного спостереження залучаються для контролю матеріалів суцільного спостереження;
несплошное спостереження повинно бути репрезентативним (представницьким).
Обстежувані одиниці відбираються так, щоб, спираючись на отримані за цим одиницям дані, скласти правильне уявлення про явище в цілому.
Тому однією з істотних особливостей несплошного спостереження є організація відбору одиниць обстежуваної сукупності способами: основного масиву, монографічним, анкетних і вибірковим спостереженням.
Спосіб основного масиву передбачає відбір одиниць сукупності, переважаючих по досліджуваному ознакою. Даний спосіб не забезпечує відбору одиниць, які представляли б всі частини сукупності.
Несуцільне спостереження свідомо орієнтується на облік деякої, як правило, досить масової частини одиниць спостереження, що дозволяє тим не менш отримати стійкі узагальнюючі характеристики всі статистичної сукупності. У статистичній практиці застосовуються різні види не суцільного спостереження: вибіркове, спосіб основного масиву, анкетне і монографічне. Якість несплошного спостереження поступається результатами суцільного, проте в ряді випадків статистичне спостереження взагалі виявляється можливим тільки як несплошное.
Для отримання представницької характеристики всієї статистичної сукупності за деякою частини її одиниць застосовують вибіркове спостереження, засноване на наукових принципах формування вибіркової сукупності. Випадковий характер відбору одиниць сукупності гарантує неупередженість результатів вибірки, попереджає їх тенденційність.
За способом основного масиву проводиться відбір найбільш великих, найбільш істотних одиниць сукупності, що переважають у загальній їх масі по досліджуваному ознакою.
Специфічним видом статистичного спостереження служить монографічне опис, що представляє собою детальне обстеження окремого, але досить типового об'єкта, який зумовлює інтерес і з точки зору вивчення всієї сукупності.
2. Застосування несплошного спостереження на практиці
Статистичне спостереження можна організувати суцільне і несплошное. У вибірковому методі несплошного спостереження узагальнюючі показники сукупності встановлюються за деякою її частини (порівняно невеликій 510% всієї сукупності). Сукупність, з якої проводиться відбір частини одиниць, називається генеральною.
Відібрана частина одиниць називається вибіркової сукупністю, або вибіркою. При використанні вибіркового методу дослідження здійснюється в більш короткі терміни і з мінімальними витратами праці і коштів. Це підвищує оперативність і зменшує помилки реєстрації.
Вибірковий метод є єдино можливим при руйнівному контролі якості продукції. Він поширений у державній та відомчій статистиці (бюджетні обстеження сімей робітників, селян, службовців; обстеження житлових умов), в торгівлі (попит населення на товар; ефективність нових форм торгівлі) і т.д.
Методи несплошного статистичного спостереження це методи, що дозволяють по спеціально відібраної частини обстежуваної сукупності розрахуватися узагальнених характеристик всієї сукупності і показників точності цього розрахунку. Переваги і недоліки розглянутих методів безпосередньо випливають з цього визначення і обумовлені в основному двома їх властивостями:
можливістю обмежити спостереження частиною сукупності;
наявністю додаткових помилок, обумовлених неповнотою спостереження (помилок репрезентативності).
В даний час відсутня загальноприйнята класифікація методів несплошного статистичного спостереження. По суті, є тільки перелік методів, в якому необхідно зазначити:
вибірковий метод з усіма його різновидами;
систематичний (механічний) відбір;
метод основного масиву;
3. Визначення та коротка характеристика методів
Вибірковий метод реально представляє собою велику групу методів, що істотно відрізняються один від одного, в основі яких лежить, як правило, принцип випадкового відбору одиниць спостереження з досліджуваної (генеральної) сукупності.
Вибірковий метод найбільш теоретично розроблений саме тому, що заснований на принципі випадкового відбору. При випадковому відборі кожна одиниця генеральної сукупності має рівну можливість потрапити в вибіркову сукупність, тобто дотримується так званий принцип випадкового відбору. Наприклад, при проведенні тиражу якої-небудь лотереї застосовується цей принцип, тому що є абсолютно рівна можливість виграшу (попадання у вибірку) будь-якого номера квитка. Можна сказати те ж саме і поіншому: виграш того чи іншого квитка це справа випадку.
Випадковий відбір використовується і при жеребкуванні. Якщо з 10000 школярів, з метою вивчення їх успішності, в школах одного району необхідно відібрати 1000, то це можна зробити наступним чином: написати на окремих листочках прізвища всіх школярів і наосліп витягти 1000.
Випадковий відбір може бути бесповторний і повторний. Найчастіше на практиці застосовується бесповторний відбір, тобто одиниця, що потрапила в вибіркову сукупність, назад в генеральну; не повертається, отже чисельність генеральної сукупності весь час зменшується. За такою схемою проходять тиражі різних лотерей. При повторному відборі відібрана одиниця спостереження повертається в генеральну сукупність назад. Таким чином, чисельність генеральної сукупності в процесі проведення вибіркового обстеження залишається весь час незмінною. У випадку зі школярами це означало б наступне: при попаданні певного листочка з прізвищем в число випадково відібраних, цей листочок знову повертався б назад і знову мав би рівну з іншими можливість потрапити в вибіркову сукупність.
Головне при цьому, щоб ніякі чинники, ніякі особи або комісія, яка організовує вибіркове обстеження, жодним чином не впливали на випадковість відбору одиниці, тобто щоб дотримувався основний принцип випадкового відбору.
Однак сувора реалізація цього принципу в статистичній практиці часто буває скрутна. Є області статистики, де в силу різних обставин переважають експертні методи відбору. Наприклад, при відборі товарів представників для розрахунку індексів цін або складу "кошиків" для оцінки вартості життя. Відмова від принципу випадкового відбору може істотно підвищити точність оцінок, але при цьому втрачається їх об'єктивність і можливість мати кількісні характеристики помилки, тому що все залежить від кваліфікації експерта.
На практиці часто застосовується систематичний (механічний) відбір. Припустимо, що треба відібрати 1000 школярів з 10000. Тоді надходять так: у своєму розпорядженні всіх школярів в алфавітному порядку і відбирають з них кожного десятого, так як інтервал дорівнює 10 (10000 ділимо на 1000), тобто здійснюється 10відсоткового відбір. Якщо в першій десятці це виявився 3й школяр (це можна зробити за жеребом), то відібраними виявляться 13й, 23й, 33й. і т.д. до 9993го школяра. Як ми бачимо, при систематичному відборі генеральна сукупність як би механічно ділиться на певну кількість груп, і з кожної групи береться одна одиниця (один школяр в нашому прикладі). Треба відзначити, що систематичний (механічний) відбір завжди буває бесповторного. Важливо підкреслити також, що при ньому відібрані одиниці більш рівномірно розподіляються по генеральної сукупності.
4. Способи статистичного спостереження
Диференціація різновидів статистичного спостереження можлива також залежно від джерел і способів отримання первинної інформації. У зв'язку з цим розрізняють безпосереднє спостереження, опитування і документальне спостереження.
Безпосереднім називають спостереження, що здійснюється шляхом підрахунку, вимірювання значень ознак, зняття показань приладів спеціальними особами, які здійснюють спостереженнями, інакше кажучи реєстраторами.
Досить часто через неможливість застосування інших способів статистичне спостереження здійснюється шляхом опитування по деякому переліку питань. Відповіді фіксуються в спеціальному формулярі. Залежно від способів отримання відповідей розрізняють експедиційний і кореспондентських способи, а також спосіб саморегистрации.
Експедиційний спосіб опитування здійснюється в усній формі спеціальним особою (лічильником, експедитором), що заповнює одночасно формуляр або бланк обстеження.
Кореспондентський спосіб опитування організується шляхом розсилки статистичними органами бланків обстеження деякого відповідним чином підготовленого кола осіб, які називаються кореспондентами. Останні зобов'язані згідно з обумовленими заповнити бланк і повернути його в статистичну організацію.
Перевірка правильності заповнення формулярів має місце при опитуванні способом саморегистрации. Опитувальні листи заповнюють, як і при кореспондентському способі, самі опитувані, але їх роздачу і збір, а також інструктаж і контроль правильності заповнення здійснюють лічильники.
5. Основні організаційні форми статистичного спостереження
Все розмаїття видів і способів спостереження здійснюється на практиці за допомогою двох основних організаційних форм: звітності і спеціально організованого спостереження.
Звітність здійснюється за суворо встановленою формою, що затверджується Держкомстатом Росії. Перелік всіх форм із зазначенням їх реквізитів (приладдя) називається табелем звітності. Кожна з форм звітності повинна містити такі відомості:
· Номер і дату затвердження;
· Періодичність, дату подання, спосіб передачі;
· Змістовну частину у вигляді таблиці;
· Посадовий склад осіб, відповідальних за розробку і достовірність звітних даних, тобто зобов'язаних підписати звіт.
За принципом періодичності звітність поділяється на річну та поточну: квартальну, місячну, двотижневу, тижневу. Залежно від способу передачі інформації розрізняють поштову й телеграфну звітність.
Статистичні перепису служать другим за значенням організаційною формою статистичного спостереження. Перепис являє собою спеціально організоване статистичне спостереження, спрямоване на облік чисельності і складу певних об'єктів (явищ), а також встановлення якісних характеристик їх сукупностей на певний момент часу. Перепису представляють статистичну інформацію, не передбачену звітністю, а в ряді випадків істотно уточнюють дані поточного обліку.
В організаційному плані повинні знайти рішення питання про суб'єкта (виконавця) статистичного спостереження, про місце, час, терміни і порядок проведення, про організацію переписних ділянок, про підбір і підготовку рахункових працівників, забезпеченні їх необхідною обліковою документацією, про проведення ряду інших підготовчих робіт і т.д.
Суб'єктом спостереження виступає організація (установа) або його підрозділ, відповідальний за нагляд, організує його проведення, а також безпосередньо виконують функції щодо збору та обробки статистичних даних.
Питання про місце спостереження (місце реєстрації фактів) виникає переважно при проведенні статистико-соціологічних досліджень і вирішується в залежності від мети дослідження.
Час спостереження являє собою період часу, протягом якого повинна бути почата і завершена робота по реєстрації та перевірки отриманих даних. Час спостереження вибирається на основі критерію мінімальної просторової мобільності досліджуваного об'єкта. Від часу спостереження слід відрізняти критичний момент, до якого приурочені зібрані дані.
На закінчення я хотіла б зазначити деякі основні висновки, які я зробила для себе в процесі роботи над контрольною роботою.
Поняття статистичного спостереження досить цікава тема для розгляду. Статистичні спостереження використовуються практично скрізь, де тільки можна обумовити їх застосування.
Разом з тим, незважаючи на велику область застосування, статистичні спостереження є довольнотаки складним предметом і помилки трапляються. Однак в цілому статистичні спостереження як предмет для розгляду являють собою великий інтерес.
Список використаної літератури: