Результат говорить про помітну залежності між показниками і наявності в тимчасовому ряді лінійної тенденції.
Визначимо коефіцієнт автокореляції другого порядку:
.
Результат підтверджує наявність лінійної тенденції. Вибираємо лінійне рівняння тренду:.
Параметри визначимо, використовуючи МНК. Результати розрахунків наведені в табл. 8.
.
Рівняння тренду набуде вигляду:, коефіцієнт кореляції
.
Розрахункове значення критерію Фішера одно,
,
рівняння статистично значимо і прогноз має сенс.
Список використаної літератури
Отримані оцінки моделі і її параметрів дозволяють використовувати її для прогнозу
Інформація про роботу «Рішення задач з економетрики»