Методи порівняння з шаблоном і виникають помилки
При розпізнаванні відбувається порівняння зображення, отриманого зі сканера або камери, з раніше зареєстрованими даними (шаблонами). Існує два методи порівняння:
- ідентифікація
Отримане зображення порівнюється з великою кількістю шаблонів, збереженими в базі даних системи (один до багатьох). Відповідає на питання - хто це, займає більше часу, містить більшу кількість помилок. - Bеріфікація
Отримане зображення порівнюється з зареєстрованим шаблоном конкретної людини (один до одного). Відповідає на питання - чи той це, з ким порівнюється відбиток, набагато швидше за часом, безпомилковіше, але вимагає введення додаткового ідентифікатора, наприклад, карта або пін-код.
У момент порівняння отриманого зображення з шаблоном можливе виникнення помилок:
- Помилки першого роду
Помилкове відхилення верифікації (FRR - False Rejection Rate), коли сканер не може розпізнати зареєстрованого користувача. Не сильно критичні для системи безпеки, створюють незручності через необхідність проведення вторинної верифікації. Частота виникнення вище, ніж у помилок другого типу. - Помилки другого роду
Помилкове прийняття верифікації (FAR - False Acceptance Rate), коли незареєстрований користувач визначається системою як зареєстрований. Критичні для системи безпеки, оскільки зловмисник може отримати доступ до системи.
Поява помилок FRR і FAR визначається такими характеристиками, як якість і дозвіл сканування, область сканування, математичні алгоритми, використовувані для порівняння, кількість порівнюваних деталей, а співвідношення цих показників дозволяє оцінити придатність обраного методу ідентифікації на підконтрольному об'єкті.
Щоб не допустити помилок додатково використовуються різні набори тестів, що визначають реальність об'єкта біометрії. Для сканерів пальців це може бути перевірка рельєфності, тиску або температури пальця, для сканерів очі - перевірка акомодації зіниці, для сканерів особи - термограмма особи.
Цей вид ідентифікації найбільш вивчений і дешевий, він заснований на отриманні зображення малюнка папілярних візерунків пальців людей, які мають властивості індивідуальності, відносної стійкості і восстанавливаемости.
Існують два основних алгоритму розпізнавання відбитків пальців: по окремих деталей (характерних точках) і по рельєфу всієї поверхні пальця, причому по одержуваному в результаті обробки цифрового коду можна відтворити початковий відбиток.
Різноманітність біометричних зчитувачів відбитків пальців, представлених на ринку, зумовлене широким спектром сенсорів (сканерів), що використовуються для отримання зображення. Серед інноваційних рішень є безконтактні зчитувачі, які не вимагають дотику, і зчитувачі 10 пальців одночасно, але вони досить дорогі при своїй точності і комфортності для користувача.
Мінусом такої ідентифікації є залежність якості розпізнавання відбитку від стану поверхні пальця і зовнішніх умов (температура, вологість, пил), небажання деяких людей залишати свої відбитки, а також наявність людей (близько 2% від загальної кількості) з вродженими погано виділяються відбитками пальців.
Геометрія особи людини
При побудові двомірної моделі виходить плоске зображення, такі системи більш вимогливі до висвітлення і становищу особи при скануванні, в зв'язку з чим відбувається досить багато помилок.
При побудові тривимірної моделі виходить об'ємне зображення, що дозволяє домогтися більшої точності розпізнавання за рахунок мінімізації впливу таких чинників, як зміна кольору шкіри (в тому числі і за допомогою косметики), носіння бороди або вусів, зміна поверхні особи при хворобі і ін. Забезпечуючи при цьому достатню швидкість побудови 3D-моделі особи.
Для підвищення достовірності розпізнавання осіб додатково може використовується термограмма особи (сканування особи в інфрачервоному діапазоні), яка компенсує наявність окулярів, капелюхи або накладних елементів.
Райдужна оболонка і сітківка ока
Ідентифікація по райдужній оболонці - одна з найнадійніших, але дорогих технологій біометричної ідентифікації. Райдужна оболонка унікальна, найбільш захищена від пошкоджень і не змінюється в часі. Окуляри та контактні лінзи не впливають на отримання зображення, навіть сліпа людина може бути ідентифікований таким способом.
Після отримання зображення відбувається виділення частотних або інших даних про малюнок райдужної оболонки ока, які зберігаються в шаблон. Такий метод досить комфортний, оскільки не вимагає фізичного контакту з пристроєм і при цьому відсутній потік яскравого світла, спрямований в око.
При використанні камери, вирішення якої перевищує 1.3 Мп, можна захоплювати два очі на одному кадрі, що помітно підвищує рівень достовірності розпізнавання.
Є більш швидкою і комфортною в порівнянні з ідентифікацією по сітківці ока і може використовуватися на об'єктах, чисельністю в кілька десятків тисяч чоловік. В даний час активно розвивається, завдяки своїй перспективності.
При ідентифікації по сеткатке очі використовується візерунок кровоносних судин, розташованих на поверхні очного дна (сітківці), одержуваний шляхом просвічування кровоносних судин на задній стінці ока лазерним променем м'якого випромінювання. Сітківка - один з найбільш стабільних фізіологічних ознак організму, проте цей метод дуже дорогий, має невисоку пропускну здатність і не є комфортним, тому що користувачеві доводиться нерухомо сидіти і дивитися в окуляр протягом декількох секунд. В даний час ідентифікація по сітківці ока в СКУД використовується рідко.
Малюнок вен долоні і її геометрія
Ідентифікація по малюнку вен долоні заснована на отриманні шаблону при фотографуванні зовнішньої або внутрішньої сторони руки інфрачервоною камерою. Через безконтактність цей метод є досить комфортним для користувача, при цьому практично відсутня можливість підробки, але хвороби вен можуть ускладнювати або спотворювати результат ідентифікації.
Ступінь достовірності розпізнавання порівнянна з ідентифікацією по райдужній оболонці ока, хоча вартість обладнання набагато нижче. В даний час активно досліджується.
Метод ідентифікації по геометрії долоні заснований на вимірюванні окремих параметрів форми руки, таких як ширина долоні, радіус кола, вписаного в центр долоні, довжина пальців і висота кисті руки, враховуються також п'ять основний ліній, існуючих на будь-який долоні.
Надійність цього методу можна порівняти з ідентифікацією по відбитку пальця і теж сильно залежить від стану об'єкта, оскільки розпухання тканин або удари руки можуть спотворити вихідну структуру, руки можуть змінюватися з віком.
До плюсів використання можна віднести відсутність впливу на процес сканування температури, вологості і забрудненості, хоча в даний час ідентифікація по геометрії руки в СКУД використовується рідко.
Біометрична ідентифікація в SIGUR
Контролери SIGUR мають можливість роботи з будь-якими біометричними зчитувачами, що підтримують стандартний протокол Wiegand, що дозволяє в рамках однієї SIGUR поєднувати будь-які методи ідентифікації.
Інші способи ідентифікації
У SIGUR підтримуються і інші способи ідентифікації, серед яких:
Ідентифікація автотранспорту передбачає використання інших спеціальних методів ідентифікації, які також підтримуються в SIGUR:
- GSM-ідентифікація
- далека ідентифікація
- по розпізнаного гос.номер
Ми будемо раді надати будь-які консультації щодо вибору типів типу ідентіфкаціі, а також підбору відповідних зчитувачів під ваш проект.
Отримати підбір під мій об'єкт