Взагалі, в більшості випадків при перекладі в ч / б з кольорового цифровим методом, виконується зменшенням насиченості до нульового рівня, перетворюючи зображення в сіре. Відтінки сірого в результаті формують «картинку», в цілому схожу з кольоровим оригіналом, однак виразність фото в більшості випадків втрачається через такого примітивного способу знебарвлення.
Основна причина криється в тому, що на відміну від зйомки спочатку в чорно білому виконанні, при зйомці в кольорі, такі параметри як наприклад контрастність, визначаються відповідними значеннями яскравості / контрастності для кожного з основних базових квітів колірної моделі (наприклад RGB). При знебарвленні через насиченість, програма намагається наслідувати передачі кольору чорно-білої плівки (так-так, саме ч / б плівки). імітуючи характеристики яскравості майбутнього «сірого» зображення використовуючи свій алгоритм.
для Матанов
Далі я хочу дати трохи інформації, що стосується фізики світла в участі формування кольору як сприйманого нами людьми, явища.
Хочу відразу сказати, що нижче викладений текст не претендує на наукові трактування, і може містити деякі технічні неточності з мого боку, як оповідача - моя мета спростити розуміння предмета.
У підсумку, виходить, що істинно білого кольору на землі практично як би і ні, якщо говорити про сонячне світло. Те, що ми сприймаємо як білий, - це адаптована нашим мозком інформація від зорового нерва - модель. Подібну «адаптацію». наш центральний обчислювальний центр до речі, виконує кожен раз, коли змінюється спектральний склад видимого світла, як то: зміна ступеня хмарності, перехід з вулиці залитій сонцем в приміщення освітлене люмінесцентними лампами і т.п.
З огляду на все сказане вище, можна здогадатися, як колір може в підсумку вплинути на начебто не має до нього відношення, зображення чорно-біле. Але! Адже оригінал-то видимого зображення завжди формується «кольором». Тому таким важливим є розуміння значення балансу кожного з основних кольорів, навіть при конвертації фото в чорно-біле.
Нижче, я хочу наочно продемонструвати відмінність різного типу знебарвлення для одного фото в програмі GIMP.
Для дослідів я взяв фото тихого осіннього пейзажу, де присутні елементи рослинності у вигляді алейки з жовтіючих дерев на тлі синього неба і частина архітектурної споруди.
Перш за все, я знебарвив фото, використавши стандартний варіант - «Колір - Знебарвлення», а вікні вибору варіантів - «Світність» (навіть тут є вже спроби ввести варіанти для процесу).
Потім, я відкрив «Колір - Складові - Мікшер каналів». Тут, я не став відразу міняти параметри, а просто поставив «галочку» на значення «Монохромний» і натиснув «ОК».
Оригінал і результати обох варіантів обробки наведені нижче (зліва інструмент «Знебарвлення», праворуч - «Мікшер каналів»):
Можете помітити, як змінився характер зображення, після застосування мікшера каналів, - на відміну від стандартного способу знебарвлення, даний інструмент дозволяє впливати вручну на окремі базові кольори, регулюючи візуально виділення окремих сцен або об'єктів в кадрі, впливаючи в результаті на корекцію контрастності цих елементів. Останнє корисно для «оживлення» знімка в цілому, додаючи йому правдоподібності.
Мій приклад не претендує на звання шаблону, і для кращого відображення, ймовірно також вимагає додаткової коректіровкі за кольорами в мікшері.
Зверніть увагу, що для різних фото, можуть знадобитися різні співвідношення рівнів для кожного з кольорів, залежно від типу освітлення (колірного балансу і особливостей освітленості об'єктів). Тому результати можуть бути також різними - експериментуйте!
Поділитися