Кореляційний підхід і використання статистичних заходів зв'язку
Перевірка гіпотез про зв'язки. якщо мова йде про більш ніж однієї змінної, передбачає одночасні зміни і вимірювання їх безвідносно до вказівкам спрямованості впливів (яка з змінних розглядається як впливає на іншу).
Статистичної мірою зв'язку служить при цьому вибірковий коефіцієнт коваріації Sxy.
Він підраховується як середнє творів відхилень кожної змінної:
Саме ковариация характеризує зв'язок двох змінних Х і Y.
Коваріація дає кількісну характеристику діаграми розсіювання. на якій змінні позначені осями, а окремі спостереження, тобто отримані емпіричні дані, - точками в прямокутній системі координат.
- Якщо зв'язок позитивна. то більш високих значень однієї змінної (X) частіше відповідають і більш високі значення іншої змінної (Y).
Для кількісної оцінки експериментально отриманих ефектів зазвичай використовуються заходи відмінностей. а не заходи зв'язків.
У кореляційному за способом збору даних дослідженні перевага віддається коефіцієнту кореляції як більш зручного способу кількісної оцінки величини зв'язку.
Кореляція є відношення отриманого ковариации до максимально можливої:
де r - відсоток від максимально можливої ковариации, яка в даному емпіричному дослідженні досягнута.
Інше визначення коефіцієнта кореляції: корреляціяесть ковариация стандартизованих змінних.
Позначення r походить від поняття регресії.
На відміну від коефіцієнтів коваріації і кореляції, які спрямовані на встановлення міри зв'язку між змінними, коефіцієнт рефессіі використовується для мети передбачення однієї змінної за даними іншого.