Графіки гетероскедастичності в економетрики

Відповідно до однієї з передумов МНК потрібно, щоб дисперсія залишків була гомоскедастичність. Це означає, що для кожного значення фактора X залишки е, мають одну і ту ж дисперсію. Якщо ця умова не дотримується, то має місце гетероскедастичності. Наявність гетероскедастичності можна наочно продемонструвати на полі кореляції (див. Рис.).

Графіки гетероскедастичності в економетрики
Гомоскедастичність залишків означає, що дисперсія залишків одна і та ж для кожного значення X. Використовуючи тривимірне зображення, можна отримати наступні графіки, які проілюструють гомо- і гетероскедастичності

Графіки гетероскедастичності в економетрики
Графіки гетероскедастичності в економетрики
Малюнок з гомоскедастичність показує, що для кожного значення Х, розподілу залишків однаково на відміну від гетероскедастичності.

Графіки гетероскедастичності в економетрики
Для множинної регресії вид графіків є найбільш наочним способом вивчення гомо- і гетероскедастичності.

Графіки гетероскедастичності в економетрики
Наявність гетероскедастичності може в ряді випадках призвести до зміщення оцінок коефіцієнтів регресії, хоча незміщене оцінок коефіцієнтів регресії, як правило, залежить від дотримання другий передумови МНК, т. Е. Незалежності залишків і величин факторів. Гетероскедастичності буде позначатися на зменшенні ефективності оцінок b. У ча-стності, стає скрутним використання формули стандартної помилки коефіцієнта регресії Sb, яка передбачає єдину дисперсію залишків для будь-яких значень фактора.

визначення гетероскедастичності

При малому обсязі вибірки, що характерно для більшості завдань економетрики. для оцінки гетероскедастічості використовують метод Гольдфельда - Квандта, який був разботан в 1965 р Гольдфельд і Квандт, де вони розглянули Однофакторні лінійну модель, для якої дисперсія залишків зростає пропорційно квадрату фактора. Щоб оцінити порушення гомоскедастичність, вони запропонували виконати наступні операції.

  1. Впорядкувати спостереження в міру зростання фактора Х.
  2. Виключити з розгляду З центральних спостережень, причому (n - С): 2> р, де р - число оцінюваних параметрів.
  3. Розділити сукупність з (n - С) спостережень на дві групи (з малими і великими значеннями фактора X).
  4. Визначити залишкову суму квадратів для першої (S1) і другий (S2) груп і знаходження відносини: R = S1. S2.

При виконанні нульової гіпотези про гомоскедастичність відношення R буде задовольняти критерієм Фішера з (n - З - 2p). 2 ступенями свободи для кожної залишкової суми квадратів. Чим більше величина R перевищує табличне значення F-критерію, тим більшою мірою порушена передумова про рівність дисперсій залишкових величин.

Для переходу на сторінку рішення контрольних з економетрики тисніть сюди

Схожі статті