На рис. 4.16 представлений граф станів системи. З кожного стану можна потрапити в будь-яке інше за кінцеве число кроків. Система ерго-дична, і для неї існують фінальні ймовірності станів. Потоки подій, що переводять систему з одного стану в інший, - пуассоновским. Ot; прості, тому що ймовірність появи на елементарному ділянці часу двох або трьох подій дуже мала в порівнянні з імовірністю появи одного; без наслідки, так як число подій, що потрапляють на один з непересічних ділянок часу, не залежить від числа подій, що потрапляють на інші ділянки. [11]
У зв'язку з чим, граф станів системи повністю описується графом стану одного елемента. [12]
При складанні цих диференціальних рівнянь зручно користуватися графом станів системи. на якому проти кожної стрілки, що веде зі стану в стан, проставлена щільність (інтенсивність) потоку подій, що переводить систему зі стану в стан за даною стрілкою. [13]
Випадкова величина; випадковий процес; випадкова функція; система; стан системи; випадковий процес, що протікає в системі; дискретне безліч станів; безперервне безліч станів; дискретний процес; безперервний процес; властивість відсутності післядії; марковский процес; граф станів системи; безліч (станів) без виходу (поглинає безліч, або узагальнена пастка); безліч (станів) без входу (нестійке, або несталий безліч); стан без виходу (поглинаючий стан, або пастка); стан без входу (нестійке, або несталий стан); ергодична система; перетин випадкового процесу; реалізація випадкового процесу за певний проміжок часу; ступінчаста функція. [14]
Побудуйте граф станів системи 5 при припущеннях, що кожен з детекторів може виходити з ладу тільки під час експлуатації і одночасна зміна станів обох детекторів малоймовірно. З'ясуйте, чи є серед станів системи 5 стану і безлічі без виходу і без входу. [15]
Сторінки: 1 2