Одиниця, продукції може бути як штучної, так і нештучной, в упаковці або без такої.
Під штучної продукцією розуміється продукція, кількість якої обчислюється в штуках (екземплярах).
Під нештучной продукцією розуміється продукція, кількість якої обчислюється в одиницях вимірювання маси, довжини, площі, обсягу, наприклад, тонна борошна, метр дроту; квадратний метр тканини, кубічний метр газу і т. д.
Одиниця продукції служить не тільки для обчислення її кількості. Розподіл продукції на певні одиниці має істотне значення при управлінні якістю продукції, зокрема, при оцінці її якості, при контролі кожної одиниці (суцільний контроль), або деяких одиниць (вибірковий контроль),
Залежно від умови виготовлення (виробництва) і поставки штучної і нештучной продукції використовуються умовні одиниці її обчислення, як партія продукції (виробів) або матеріалу, плавка металу, ємність, пакувальна одиниця (наприклад, контейнер, цистерна, бочка, мішок, ящик, коробка , пакет) і т. д.
Виріб може обчислюватися в штуках або екземплярах, а тому є окремим випадком одиниці промислової продукції. У деяких випадках кількість певних виробів (наприклад, кріпильних деталей, цукерок і ін.) Характеризують безперервної величиною, яка застосовується для нештучной продукції і обчислюється, зокрема, за допомогою одиниці маси.
До виробів не відноситься вся непромислова продукція, включаючи штучну (плоди, овочі, туші тварин, необроблені шкурки звірів і т. П.), А також промислова нештучная продукція.
Якщо продукція знаходиться в пакувальних одиницях, що містять однакову кількість одиниці продукції кожна, то в НТД на приймання крім обсягу вибірки вказується і кількість пакувальних одиниць (первинних, вторинних і т. Д.). Потім з цих пакувальних одиниць відбирається однакову кількість одиниць продукції у вибірку.
Якщо первинні пакувальні одиниці містять вторинні і т. Д. Пакувальні одиниці, то спочатку відбирають первинну, потім вторинну і т. Д.
Контрольована партія продукції
Основною ознакою контрольованої партії продукції є однорідність умов її виробництва, що не виключає, однак, розсіювання значень параметрів одиниць продукції в цій партії.
Контрольована партія продукції може піддаватися суцільному або вибіркового контролю. При суцільному контролі контролю піддається кожна одиниця продукції в контрольованій партії. При вибірковому контролі з контрольованою партії продукції витягуються випадкові вибірки або проби, за результатами контролю яких судять про якість партії продукції в цілому.
Поставляються партії продукції допускається складати з кількох визнаних придатними (прийнятих) контрольованих партій, або, навпаки, одну партію, що контролюється складати з декількох прийнятих поставляються партій продукції, формування яких визначається умовами поставки, вимогами споживача, транспортними можливостями і т. П.
Середній обсяг вибірки
Плани багатоступінчастого (зокрема двоступінчастого) і послідовного контролю передбачають перевірку в ряді випадків більш ніж однієї вибірки. У зв'язку з цим ймовірність контролю першої вибірки дорівнює одиниці, ймовірність контролю (К +1) -й вибірки в До -ступенчатом контролі (К = 2, 3.) дорівнює нулю, значення ймовірностей контролю інших вибірок знаходяться між нулем і одиницею і визначаються однозначно .
Середній обсяг вибірки для До -ступенчатого контролю визначається за формулою
де pi - ймовірність контролю i -й вибірки;
Для одноступінчатого контролю, т. Е. Середній, обсяг вибірки дорівнює встановленому обсягом вибірки.
Для двоступеневого контролю К = 2 і.
У разі послідовного контролю значення К може не обмежуватися.
Статистично керований процес
Статистичне регулювання полягає в тому, що на підставі даних про стан технологічного процесу в попередні моменти часу прогнозується його стан в наступний момент часу і в разі необхідності здійснюється коригування (керуючий вплив).
Прогноз стану процесу можливий лише в тому випадку, коли кореляція між значеннями параметра процесу в заданих проміжках часу досить сильна. Якщо ж ця кореляція слабка або зовсім відсутня, то прогнозувати стан процесу неможливо.
Існують критерії, за якими визначається доцільність коригування процесу в залежності від ступеня кореляції між значеннями параметра процесу в заданих проміжках часу та від ступеня необхідних коректур.
На цій основі виробляються правила статистичного регулювання в разі ручного керування технологічними процесами і встановлюється доцільність застосування автоматичних подналадочних пристроїв в разі автоматичного управління технологічними процесами.
Ризик зайвої налагодження
Існування ймовірності помилкового рішення про налагодження процесу пояснюється тим, що відхилення вибіркового значення регульованої статистичної характеристики від значення її математичного очікування, відповідного налагодженій процесу, є в загальному випадку сумою двох складових: невипадкового відхилення математичного очікування зазначеної характеристики від його значення, властивого налагодженій процесу, і випадкового відхилення вибіркового значення регульованої статистичної характеристики від її математичного очіку дання в момент вибіркового контролю.
На підставі отриманої в результаті вибіркового контролю величини y = x + X приймається рішення про налагодження, якщо. Це рішення правильне, якщо. і помилково, якщо.
На рис. 1 точка, відповідна вибіркового значенням регульованої статистичної характеристики, вийшла за кордон регулювання. Тому приймається рішення про налагодження процесу в разі а - правильно, в разі б - помилково.
Зазвичай приймаються значення ризику зайвої налагодження, рівні 1,0; 2,5; 5,0 або 10%. При великих значеннях ризику зайвої налагодження знижується продуктивність праці і збільшуються витрати на необґрунтований контроль і налагодження процесу.
Ризик непоміченою розладнання
Здійснення ймовірності помилкового рішення залишити процес без налагодження пояснюється тими ж причинами, що і для ризику зайвої налагодження, з тією лише різницею, що на підставі отриманої в результаті вибіркового контролю величини y = x + X приймається рішення залишити процес без налагодження, якщо.
Рішення правильно, якщо. і помилково, якщо. На рис. 2 точка, відповідна вибіркового значенням регульованої статистичної характеристики, знаходиться в межах регулювання. Тому приймається рішення залишити процес без налагодження в разі а - правильно, в разі б - помилково.
Зазвичай приймаються значення ризику непоміченою розладнання, рівні 1,0; 2,5; 5,0 або 10,0%.
При великих значеннях ризику непоміченою розладнання погіршується якість продукції, що випускається і ростуть втрати від шлюбу, обумовленого несвоєчасно регульованою технологічною операцією.
Середня довжина серії вибірок
Поняття середньої довжини серії вибірок важливо для оцінки різних методів і схем статистичного регулювання технологічних процесів. У разі, коли значення контрольованого показника якості дорівнює приймальному, середня довжина серії вибірок характеризує термін появи помилкового сигналу розладнання, що вимагає зайвої налагодження. У цьому випадку бажано мати якомога більшу довжину серії вибірок. У разі, коли значення контрольованого показника якості рівні бракувальному значенням, середня довжина серії вибірок характеризує запізнювання виявлення розладнання процесу. У цьому випадку бажано, щоб середня довжина серії вибірок була якомога менше.
Середня періодичність налагодження технологічного процесу
Для схеми статистичного регулювання технологічного процесу із застосуванням контрольних карт кумулятивних сум середній час для виявлення розладнання залежить від значення кумулятивної суми в момент вилучення першої вибірки (проби) після розладнання.
Якщо процес виробництва одиниць продукції має постійну швидкість і вибірки беруться через t годин, то середній час коригування процесу буде (L - l) S + t,
де L - середня довжина серії (СДС);
t - середнє число одиниць продукції, що виробляється між моментом розладнання і моментом взяття першої вибірки після розладнання.
Якщо розладнання в будь-який момент часу може статися з однаковою ймовірністю і період відбору вибірок відносно невеликий, можна наближено вважати t = S / 2.
Статистичний приймальний контроль якості продукції
На відміну від статистичного регулювання при статистичному приймальному контролі якості продукції приймається рішення не про стан технологічного процесу, а про приймання або забраковании партії продукції. Тому, як правило, обсяг вибірок для статистичного приймального контролю більше, ніж для статистичного регулювання технологічних процесів.
Термін «статистичний приймальний контроль якості продукції» не слід пов'язувати з контролем тільки готової продукції.
Статистичний приймальний контроль застосовують на операціях вхідного контролю сировини, матеріалів і комплектуючих виробів, при операційному контролі, при контролі готової продукції, при контролі закупівель і т. Д. Т. Е. Тоді, коли необхідно прийняти або забракувати партію продукції.
Відмінною особливістю статистичного приймального контролю є прийняття рішення про приймання чи забраковании партії продукції за результатами контролю вибірки.
Схема статистичного приймального контролю
Прикладом схеми статистичного приймального контролю якості продукції може служити ІСО 2859 і ін. В таблицях якого міститься повний набір планів контролю, а стратегія переходів від нормального виду контролю до ослабленого і посиленого, а також у зворотному напрямку визначається обгрунтованими правилами.
Якщо план контролю повністю оцінюється його оперативної характеристикою, то для оцінки схеми контролю необхідно знати композиції оперативних характеристик, т. Е. Усереднені з урахуванням правил переходу від одного виду контролю до іншого оперативні та динамічні характеристики правил переходу.
Динамічна характеристика правил зміни
плану вибіркового контролю
Динамічні характеристики правил зміни плану статистичного приймального контролю дозволяють уточнювати ці правила і призначати їх при розробці стандарту відповідно до заданих вимог.
Перехід від нормального виду контролю до ослабленого, наприклад згідно M З ІСО 2859, означає, що рівень дефектності представленої на контроль продукції нижче приймального рівня дефектності. Переймаючись відповідним ослабленому виду контролю рівнем дефектності, наприклад, рівним половині приймального рівня дефектності, будують динамічні характеристики для різних правил переходу від нормального виду контролю до ослабленого. Кращим з досліджуваних визнається правило, якому відповідав би динамічна характеристика з більш швидким зростанням.
Перехід від нормального виду контролю до посиленого означає що рівень дефектності, представленої на контроль продукції, вище приймального рівня дефектності. Для дослідження і уточнення правил переходу в цьому випадку задаються рівнем дефектності, наприклад, в півтора рази менше приймального рівня дефектності і для нього будують динамічні характеристики досліджуваних правил. Перевага віддається тім самім, якому відповідав би динамічна характеристика з більш швидким зростанням.
ПЕРЕЛІК ТЕРМІНІВ З еквівалент
НА ІНОЗЕМНИХ МОВИ