Нові прогнози щодо того, що нас чекає: Нік Бострем, директор Інституту майбутнього людства Оксфордського університету, в своїй книзі «Суперінтелект: шляхи розвитку, небезпеки, стратегії» пророкує ... ні, передбачає, що через 25 років інтелект робота зрівняється з людським.
Цю цифру він не взяв зі стелі. Вчений опитав 170 найбільш цитованих дослідників в області штучного розуму. Половина їх вважає, що десь до 2040 року роботи будуть, як люди. У той же час відкриття в науці не підкоряються громадській думці. Цілком ймовірно, що довгоочікувана подія відбудеться набагато раніше. До 2022 року, як припускають 10% вчених. Або пізніше - абсолютна більшість фахівців в області штучного розуму вважають, що вже до 2075 року роботи точно наздоженуть на еволюційної дорозі людство.
Треба сказати, Бострем визначає цей момент без особливих фантазій. На його думку, штучний інтелект, рівний людському, - це «той, який може виконувати більшість людських професій - по крайней мере, типових для людей». Мова йде не про рутинні операції, з якими роботи нерідко справляються краще людей. Перелік професій не вичерпується збирачами автомобілів на заводах або зварниками глибоководних трубопроводів. І навіть не про брокерів на фінансових біржах, які давно майже повністю витіснили людей. Юристи, журналісти, композитори - всюди, де є певний алгоритм дій, - відчувають за своєю спиною шум вентиляторів, що охолоджують потужні процесори.
Роботи зрівняються з людьми тоді, коли зможуть, на думку Ніка Бострома, з'єднати інтуїцію з логікою, почнуть пізнавати і відчувати світ, справляючись з його невизначеністю. Тобто зможуть діяти гнучко, створюючи в «мозку» план дій у відповідь на проблему і слідуючи йому, у міру потреби коригуючи свої дії. У них повинна бути мета, якщо хочете, «сенс життя» ...
Ось тут-то і проблема. Люди просто не уявляють, з чим вони можуть зіткнутися. Багато вчених припускають, що підсумком розвитку штучного інтелекту неминуче стане SkyNet з серії про Термінатора - система, яка вирішила знищити людство. Або Матриця ... Або ...
Головний виконавчий директор компанії Tesla Елон Маск переконаний, що машини з суперінтеллектом - найбільша загроза існуванню людства: «Маю велику надію, що ми не просто біологічний завантажувач для цифрового суперінтелекту, що, на жаль, стає все більш імовірним ...»
Йому вторить знаменитий учений-фізик Стівен Хокінг: «Успіх у створенні штучного розуму буде найбільшою подією в історії людства, але це також може стати останньою подією історії людства».
Для песимізму є всі підстави. І це «нутром відчувають» письменники-фантасти. Адже люди - далеко не найдосконаліші істоти. Вони вийшли з мавпячої зграї і винесли з неї все нехороші звички мавпячого соціуму, його психологію. Поряд, звичайно, з хорошими.
Диктатор, набиває доларами рахунки в швейцарському банку, навколишній себе підлабузниками, - копія ватажка мавпячої зграї, який відбирає у слабких апельсини, щоб набити ними защічні мішки. Дивовижне економічна нерівність виглядає безглуздо з точки зору «чистого розуму» - як так може бути, що одні люди вмирають від голоду, в той час як інші, поруч з ними, збирають незліченні ресурси, якими просто ніколи не зможуть скористатися? Деякі людські почуття можна відтворити в машинах. Наприклад, сигнал про виряджених акумуляторах цілком зійде за почуття голоду. Але пояснити, чому одна машина має в запасі мільярди цих акумуляторів, а інша - сяк-так перебивається з електрона на позитрон, ніякий штучний розум не зможе.
Але навіть не це страшно. Набагато гірше прагнення людського суспільства погіршити природу свого розуму, звести його до певних, зручним у використанні стандартам.
Істотна різниця між інтелектом людини і машини полягає в зверненні зі знанням. Як дотепно зауважив один з учених: «Не вийшло з« змусити машину думати »- народ задумався про те, що спочатку треба б ЗНАННЯ в машині розмістити. Тоді думати і легше буде, і буде над чим ». Та ось невдача: кожен раз ЗНАННЯ, завантажені в машину, перетворювалися в ДАНІ.
Чим відрізняється знання від даних, думаю, не потрібно довго пояснювати. Знання - це скоріше процес, ніж результат. Дані - щось застигле, незмінне, яке закінчила.
Так ось, по крайней мере, в російській освітній системі намітилася дуже нехороша тенденція завантажувати школярів даними, а не знаннями. Це стосується, перш за все, історії. На державному рівні говорять про створення «несуперечливого» підручника історії, щоб бідні школярі не мучилися у виборі теорій. Вмієш правильно видати на іспиті завантажені дані - хороша машина ... тобто учень.
Коли машини навчаться отримувати знання, ось тоді вони зрівняються ... припустимо, з Ейнштейном. Адже ми по його рівню міряємо людський інтелект ?!
Взагалі, чи не варто поставити запитання: чому ми орієнтуємося саме на людину? Аж до того, що намагаємося зобразити роботів антропоморфними, подібними до людини? У фантастичних оповіданнях нещасні кіборги мучаться від того, що вони не можуть ... одружитися. Мовляв, живу без ласки, за холодною стіною ...
Звідки у робота візьметься тяга до продовження роду? Більш природно для нього домагатися безсмертя. Втім, ми і цього не знаємо ...
«Якщо з порушених, вибачте, нейронів змоделювати розум окремо взятого кібернетика, то він вимагатиме всіх ресурсів Землі, включаючи самого кібернетика. А якщо замахнутися на моделювання дитини, ресурсів Сонячної системи не вистачить! »- пише він.
Справедливості заради треба сказати, що написано це в 90-роки. З тих пір ми мало що зрозуміли, що таке наша свідомість, як ми мислимо. Але успіхи кібернетики в наявності. Вона явно випереджає біологічні науки - психологію, когнитологией і т. Д. Так що, можливо, саме наші створення роботи коли-небудь розберуться з природним інтелектом людини. У своїх лабораторіях - якщо у них буде інтерес до цього ...
Натискання кнопки «Відправити» є беззаперечним прийняттям цих умов.