Як приклад вкажемо застосування автокореляційної функції для обчислення частоти основного тону мовного сигналу. В даний час немає математичного визначення цієї частоти. У попередній лекції наведено приклад виду сигналу, відповідного виголошення звуку "а". На малюнку проглядаються періодичний характер коливань. Фактичне значення знайденої частоти залежить від способу оцінки. Найпростіший - підрахунок за допомогою перетворення Фур'є. Це показано на малюнку. Основного тону відповідає частота, для якої досягається максимум. Цей спосіб не годиться, якщо поблизу максимуму графік є пологим. Розглянемо інші підходи.
Амплітудне обмеження. Вибирається поріг, і вихідний сигнал замінюється послідовністю нулів і одиниць: в точках, де сигнал перевищує поріг, ставиться 1, в інших точках - 0. Виходить сигнал виду наведеного на малюнку. Після цього шукають максимуми для автокореляційної функції сигналу. При цьому можна не вдаватися до схем, заснованим на БПФ, оскільки в цьому випадку все зводиться лише до операцій додавання.
Перетин з нулем. Розглянемо графік функції. Значення можна оцінити за формулою. де - довжина інтервалу, а - кількість переходів через 0. Цей спосіб застосовують до мовного сигналу. Для того, щоб виключити з розгляду дрібні коливання в околиці 0, сигнал пропускають через фільтр низьких частот.