Приклад локалізації осіб на фотографії
Розпізнавання облич - практичне застосування теорії розпізнавання образів. в завдання якого входить автоматична локалізація обличчя на фотографії і, в разі необхідності, ідентифікація персони по обличчю. Функцію ідентифікації людей на фотографіях вже активно використовують в програмному забезпеченні для керування фотоальбомами (Picasa. IPhoto і ін.).
технологія
Методи автоматичного розпізнавання осіб
- об'єкти, якими можна маніпулювати (ключі, годинник і т.д.);
- об'єкти, якими можна частково маніпулювати (автомобілі, матеріали і т.д.);
- об'єкти неманіпуліруемие (дерева, будівлі і т.д.);
- особи;
- вирази облич;
- живі істоти (тварини, фігура людини);
- друковані знаки (літери, символи, знаки);
- рукописні зображення;
- характеристики і розташування джерел світла (місяць, сонце).
Інтерес до процедур, які лежать в основі процесу впізнавання і розпізнавання осіб, завжди був значним, особливо в зв'язку зі зростаючими практичними потребами: охоронні системи, верифікація, криміналістична експертиза, телеконференції і т.д. Незважаючи на ясність того життєвого факту, що людина добре ідентифікує обличчя людей, зовсім не очевидно, як навчити ЕОМ проводити цю процедуру, в тому числі як декодувати і зберігати цифрові зображення осіб. Ще менш ясними є оцінки схожості осіб, включаючи їх комплексну обробку. Можна виділити кілька напрямків досліджень проблеми розпізнавання осіб:
- нейропсихологічні моделі;
- нейрофізіологічні моделі;
- інформаційно - процесуальні моделі;
- комп'ютерні моделі розпізнавання.
Проблема розпізнавання осіб розглядалася ще на ранніх стадіях комп'ютерного зору. Ряд компаній протягом більше 40 років активно розробляють автоматизовані, а зараз і автоматичні системи розпізнавання людських облич: Smith Wesson (система ASID - Automated Suspect Identification System); ImageWare (система FaceID); Imagis, Epic Solutions, Spillman, Miros (система Trueface); Vissage Technology (система Vissage Gallery); Visionics (система FaceIt).