Гіпотези насамперед розрізняються за ступенем спільності припущень як гіпотези-підстави і гіпотези-наслідку.
З точки зору завдань дослідження гіпотези підрозділяються на основні і неосновні. На відміну від гіпотез-підстав і гіпотез-наслідків, які логічно пов'язані між собою, ці гіпотези відносяться до різних завдань і як би співіснують один з одним. Природно, що головна увага при висуванні гіпотез приділяється основним припущенням, належать до центрального питання дослідження.
За ступенем розробленості та обгрунтованості розрізняють первинні і вторинні гіпотези. Вторинні висуваються замість перших, якщо ті спростовуються емпіричними даними. Іноді первинні гіпотези називають «робочими» в тому сенсі, що вони використовуються як будівельні ліси для зведення більш обгрунтованих гіпотез. Гарне дослідження спирається зазвичай на цілу серію альтернативних гіпотез. Тоді перевірка дозволяє отримати більш високі підстави для прийняття тих припущень, які залишилися після відкидання інших альтернатив.
Сформулюємо деякі загальні вимоги, яким повинна задовольняти вдала гіпотеза, що підлягає прямий емпіричної перевірки.
(А) Гіпотеза не повинна містити понять, які не отримали емпіричної інтерпретації, інакше вона непроверяема.
(Б) Вона не повинна суперечити раніше встановленими науковим фактам. Іншими словами, гіпотеза пояснює всі відомі факти, не допускаючи виключень із загального припущення.
(В) З попереднього правила випливає вимога простоти гіпотези. Вона не повинна обростати цілим лісом можливих припущень і обмежень, краще виходити з максимально простого і загального підстави.
(Г) Це тим більш важливо мати на увазі, якщо врахувати іншу вимогу. Хороша гіпотеза застосовні до більш широкого кола явищ, ніж та область, яка безпосередньо спостерігається в дослідженні.
(Д) Гіпотеза повинна бути принципово проверяема при даному рівні теоретичних знань, методичної оснащеності і практичні можливості дослідження. Хоча ця вимога також очевидно, воно нерідко порушується.
Всі особливості предмета дослідження є змінними. Змінна - ознака досліджуваного об'єкта, який може набувати різних значень (стать, вік, дохід, професія, статус і т.д.). Розрізняють змінні залежні (ті, які слід пояснити за допомогою експерименту або іншим способом) і незалежні - викликають реальні зміни або пояснюють їх. Наприклад, якщо дослідження присвячене різниці в доходах чоловіків та жінок, то незалежної змінної буде підлогу, а залежною - дохід. Якщо дослідження присвячене різниці в успішності студентів, що живуть з батьками, і студентів, що живуть в гуртожитку, то місце проживання студента буде незалежною змінною, а успішність - залежною.
Змінні можуть бути як явними. так і прихованими, або латентними.
Явні змінні можуть бути визначені через свої ознаки, які є підставою для вимірювання. Наприклад - вік, матеріальне становище, стать.
Залежно від типу змінної, вона може бути виміряна певної шкалою.
Шкала - це основний інструмент вимірювання, засіб фіксації тієї чи іншої сукупності цікавлять дослідника значень.
За допомогою шкал якісно різнорідні дані наводяться до порівнянним кількісними показниками. Шкала являє собою сукупність значень, які задають критерії класифікації об'єктів. Виділяють різні види шкал за критерієм того, наскільки широке коло допустимих для обробки даних і отримання змістовних математичних операцій. Розглянемо їх.
Дихотомическая шкала передбачає вибір тільки одного з двох варіантів відповіді на питання. Наприклад: «Виїжджали Ви за межі РФ?» Або «Чи маєте Ви судимість?». Таким чином всі опитані розподіляються на дві групи в залежності від наявності або відсутності вибраної ознаки.
У впорядкованої шкалою градації розташовуються в певному порядку щодо зростання чи зменшення інтенсивності властивості (оціночні шкали, шкали установок і переваг). Порядковий рівень вимірювання представлений двома видами шкал:
2) Бальні шкали оперують місцями, а не залежними один від одного значеннями, тому можна проробляти з ними математичні операції. Приклад: «Оцініть за п'ятибальною шкалою якість їжі в шкільній їдальні, де 1 - найнижча оцінка, 5 - найвища». Варіанти відповідей: 1, 2, 3, 4, 5.
2. впорядкована (ординальних) - якість об'єкта, яке ми вимірюємо, виражено в більшій чи в меншій мірі, але ми не знаємо, наскільки порядки відстоять один від одного, яке між ними співвідношення.
Саме розташування шкал в наступному порядку: номінальна, порядкова, інтервальна є хорошим прикладом порядкової шкали - за ступенем кількості математичних операцій, які ми можемо виконати до отриманих даних. Інтервальні змінні дозволяють не тільки впорядковувати об'єкти вимірювання, але і чисельно висловити і порівняти відмінності між ними.
Наприклад, температура, виміряна в градусах Фаренгейта або Цельсія, утворює интервальную шкалу. Ви можете не тільки сказати, що температура 40 градусів вище, ніж температура 30 градусів, але і що збільшення температури з 20 до 40 градусів вдвічі більше збільшення температури від 30 до 40 градусів.
Метрична (відносна) шкала має точку нуля, так що ми можемо визначити відносини між об'єктами: у скільки разів це якість виражено більше \ менше.