Для змінних, що належать до порядкової шкали або для змінних, які не підкоряються нормальному розподілу, а також для змінних належать до інтервального шкалою, замість коефіцієнта Пірсона розраховується рангова кореляція по Спірману. Для цього окремим значенням змінних присвоюються рангові місця, які згодом обробляються за допомогою відповідних формул. Щоб виявити рангову кореляцію, приберіть в діалоговому вікні Bivariate Correlations. (Парні кореляції) мітку для розрахунку кореляції за Пірсоном, встановлену за замовчуванням. Замість цього активуйте розрахунок кореляції Спірман. Це розрахунок дасть наступні результати (див. Стор. 260).
Коефіцієнти рангової кореляції дуже близькі до відповідних значень коефіцієнтів Пірсона (вихідні змінні мають нормальний розподіл). Ще одним варіантом рангових коефіцієнтів кореляції є коефіцієнти Кендала (tb Кендала), розрахунок яких можна викликати в діалоговому вікні Bivariate Correlations. (Парні кореляції). У цьому методі одна змінна представляється у вигляді монотонної послідовності в порядку зростання величин; іншої змінної присвоюються відповідні рангові місця. Кількість інверсій (порушень монотонності в порівнянні з першим рядом) використовується у формулі для кореляційних коефіцієнтів. Застосування коефіцієнта Кендала є кращим, якщо у вихідних даних зустрічаються викиди.