Робота з камерою в ios додатках

This post is also available in: Англійська

Зйомка фото в UIKit

Assets Library Framework

Core Image

Визначення характерних ознак на фотографії.
Нові фільтри для обробки фотографій: видалення ефекту червоних очей і автоматичне поліпшення фотографії.

В даний момент єдиний підтримуваний ознака, який можна виявити за фотографією, - це людське обличчя. За допомогою класу

містить наступну інформацію: кордону особи, місцезнаходження правого ока, лівого ока і рота. Варто зазначити, що ця функція робить розпізнавання осіб в повному розумінні цього слова, тобто не може відрізнити одну особу від іншої або визначити, що особа належить певній людині.

за допомогою одного з методів ініціалізації цього класу.

На щастя, можливості платформи iOS не обмежуються вбудованими SDK. Ми можемо задіяти в додатку функціональність будь-якої бібліотеки, написаної на мовах C, C ++, Objective-C або інших, здатних компілювати код у вигляді підключається бібліотеки, за умови, що її код досить добре переносимо між UNIX-сумісними ОС і нормально компілюється для цільової платформи armv7. Більшість бібліотек з відкритим вихідним кодом підпадають під ці вимоги.

цікаві приклади

Розглянемо деякі цікаві приклади використання описаних вище можливостей SDK iOS.

приклад RosyWriter

приклад GLCameraRipple

Для обробки кадрів на GPU використовується структура