Рівняння регресії, визначення його параметрів, криволінійна регресія - статистика - Опря ат

722 Рівняння регресії, визначення його параметрів

Рівняння, що відбиває зміну середньої величини однієї ознаки (у) в залежності від другої (х), називається рівнянням регресії або рівнянням кореляційної зв'язку

При простий кореляції це рівняння має вигляд:

середнє теоретичне значеніеу при даному значенні х; - параметри рівняння Корреляционное рівняння пов'язує результативну ознаку з факторною у вигляді рівняння прямої лінії, де параметр "і визначає

Немчинов BC Вибрані твори Т-2 - М: Наука, 1967 - С439 середню зміна результативної ознаки (у) при зміні факторної ознаки (х) на одиницю її натурального виміру

Невідомі параметри а ° і "і знаходять за способом найменших квадратів, який ставить умову, щоб сума квадратів відхилень у від

аплікат у *, обчислених за рівнянням регресії, була найменшою, або, інакше кажучи, щоб при зображенні в прямокутній системі координат теоретична лінія регресії проходила б максимально близько до фактичних даних х Такий умові відповідає пряма, параметри якої є корінням системи нормальних рівнянь:

Приклад Розглянемо кореляційний залежність між витратами праці на виробництво одиниці продукції (в) і рівнем автоматизації процесів в 64 підприємствах

За даними спостереження розрахуємо допоміжні величини (табл. 54) Підставивши в систему нормальних рівнянь замість літерних позначень обчислені сумарні значення, отримаємо:

[40,96а0 21,521 а1 = 98,9120

Вихідні та розрахункові дані для обчислення параметрів _ кореляційного рівняння _

Дані спостереження за 64 підприємствах