непараметричні тести

U-тест за методом Манна-Уітні

Це найвідоміший і найпоширеніший тест непараметричного порівняння двох незалежних вибірок. Він заснований на використанні однієї загальної послідовності значень обох вибірок.

Ми хочемо перевірити, чи відрізняються показники цукру в крові для чоловіків і жінок в прикладі про дослідження гіпертонії (файл hyper.sav).

Якщо Ви побудуєте гистограмму показника цукру в крові (змінна bz0), то помітите явну деформацію розподілу в ліву сторону. Тест Колмогорова-Смирнова також показує дуже значне відхилення від нормального розподілу. Стало бути, для порівняння обох вибірок слід замість t-тесту Стьюдента застосувати U-тест за методом Манна-Уітні.

Виберіть в меню Analyze (Аналіз) Nonparametric Tests (Непараметричні тести) 2 Independent Samples. (Дві незалежні вибірки)

З'явиться діалогове вікно Two Independent Samples Tests (Тести для двох незалежних вибірок) (див. Рис. 1).

U-тест за методом Манна-Уітні є попередньою установкою.

Перенесіть змінну bz0 з поля вихідних змінних в поле тестованих змінних, а змінну g в поле групових змінних.
  • Після клацання на кнопці Define Groups (Визначити групи). Ви отримаєте можливість внести коди (1 - чоловічий і 2 - жіночий), необхідні для ідентифікації груп.
  • Після клацання на Continue Ви знову потрапляєте в вихідне діалогове вікно.

  • Запустіть програму обчислення шляхом натискання на ОК.

    • Мал. 1: Діалогове вікно Two Independent Samples Tests (Тести для двох незалежних вибірок)

    a Grouping Variable: Geschlecht (Групова змінна: стать).

    Виведені результати включають такі показники:

    кількість спостережень, усереднені ранги і ранговая сума для двох вибірок (причому великим значенням присвоюються нижчі рангові місця),
  • тестову величину U, певну за допомогою тесту Манна-Уітні,
  • найменше значення з обох рангових сум (W-тест Уилкоксона),
  • точне значення ймовірності помилки р при кількості спостережень менше 30 і

  • тестову величину z, визначену за тесту Колмогорова-Смирнова, а також відноситься до неї ймовірність помилки р, яку слід використовувати при кількості спостережень більше 30.

    • З'ясовується, що в розглянутому прикладі різниця показників цукру в крові між статями не є статистично значущою (р = 0,273).

    Натиснувши кнопку Options, Ви можете вибрати додаткові можливості виведення даних, що відносяться до розглянутого і до інших непараметрическим тестів. Поряд зі звичайною обробкою пропущених значень, можна організувати розрахунок дескриптивних статистик (середнє значення, мінімум, максимум, стандартне відхилення, кількість спостережень) і квартилей (25, 50 і 75 процентилю). Однак в цьому випадку характеристики дескриптивної статистики будуть визначатися одночасно для кого тестують і групуються змінних. Це абсолютно марно, так як в даному випадку дескриптивна статистика має сенс тільки для тестованих змінних, розбитих на групи по групують змінним. На жаль, дана помилка була виправлена ​​і в 10 версії SPSS.

    У розглянутому прикладі проведення U-тесту був би також дуже корисний розрахунок медіан обох груп. Медіани визначаються за допомогою інших засобів SPSS. У нашому прикладі медіана показника цукру для чоловіків дорівнює 93, а для жінок 97.

    Схожі статті