Величина інсталяційного тиражу публікується в самому виданні. Слід зауважити, що іноді видання публікують і величину установочного тиражу, і величину дійсного тиражу (який за величиною, природно, менше установочного). Це зовсім не означає, що публікується величина збігається з величиною реального тиражу видання. Практично всі друковані видання завищують свій тираж. Таким чином, коефіцієнт k з може приймати значення від нуля до одиниці (занижувати свій тираж навряд чи хтось буде).
Джерелом інформації про реальний тираж видання може бути друкарня, де друкується дане видання. Останнім часом все більш активно припиняти завищення накладів стало держава. Багато видань були оштрафовані за завищення накладів.
Тепер розглянемо коефіцієнт kC. Якщо кожен примірник видання потрапляє в руки одній людині, то kC = 1. Більш того, як уже говорилося, якщо один екземпляр читають кілька людей, то kC може бути і більше одиниці. Це буде означати, що кількість людей, які побачили цей випуск, більше кількості надрукованих газет (реального тиражу).
Для першого варіанту втрати будуть визначатися в основному недобросовісністю розповсюджувачів. Для другого варіанту до цього ще додасться несумлінність працівників фірми, в яку приносять видання (вони можуть просто викинути газети після відходу кур'єрів). Тому з точки зору втрат тиражу другий спосіб менш привабливий. Хоча, звичайно, він буде дешевше для фірми-видавця.
При наявності у фірмі-видавця певної системи перевірки розповсюдження видання, втрати тиражу можуть бути відносно невеликими, і коефіцієнт kC може бути більш-менш близький до одиниці.
Для видань, які розповсюджуються шляхом продажу, коефіцієнт буде визначатися кількістю проданих газет даного випуску по відношенню до реального тиражу. Це справедливо за умови, що не реалізовується частина тиражу викидається. Якщо ж ця частина цілеспрямовано поширюється, то коефіцієнт kC »1.
Неважко зрозуміти, що твір kC? * K з? * Cу - це використана (реалізована) частина реального тиражу. Тобто, це реальний тираж за мінусом тих видань, які не дійшли до читача. Назвемо цю величину реалізованим тиражем і позначимо її через C. C = kC? * K з? * C у.
Зрозуміло, такий метод оцінки є дуже приблизними. Якщо говорити мовою статистики, коефіцієнт правдоподібності такого статистичного дослідження дуже малий. Однак чим більше буде залучено людей для такого маркетингового дослідження, тим більш правдоподібним буде результат. Наведемо формулу в загальному вигляді для даного маркетингового дослідження:
(6.1).
тут
N - кількість осіб, залучених для цього маркетингового дослідження;
ni - кількість побачених примірників газети людиною з номером i;
V - кількість випусків газети за час проведення даного маркетингового дослідження;
k - коефіцієнт пропорційності між реалізованим тиражем видання (за час проведення даного маркетингового дослідження) і кількістю побачених примірників видання (за цей же період).
Чим більша кількість людей залучено для даного маркетингового дослідження, тим менше коефіцієнт k. Якщо припустити, що опитування було проведено серед усіх читачів цього видання, то цей коефіцієнт буде дорівнювати одиниці (а може бути навіть менше, оскільки один і той же екземпляр газети можуть побачити кілька людей).
Однак чим більше спеціалізований характер має реалізований товар (робота, послуга), тим, мабуть, менш застосовно дане дослідження. Так, наприклад, для реалізації нової доменної печі [2] більш розумно застосувати цілеспрямовану поштову розсилку по керівникам підприємств, що використовують їх, ніж багатотиражну газету або телебачення. Хоча саме останні дадуть більш бажані результати за наведеними вище методиками.
Величина коефіцієнта k н буде залежати від спеціалізації видання. Чим більше видання спеціалізоване, тим вище k н.
Тут величини N. ni. V і k мають таке ж значення, що і в виразі (6.1).