QlikView в хмарі. Варіанти.
QlikTech не дає стандартну можливість використовувати QlikView у власному хмарі, як це відбувається з QlikSense. Тому варто розглянути, які варіанти отримання QlikView як послуги нам доступні:
QlikView в Amazon EC2
Дані та зберігання
Amazon надає кілька варіантів для зберігання даних. Сховище S3 схоже на віртуальний диск, на якому можна розмістити дані. Воно може бути доступно через URL, за допомогою API або змонтовано як диск в віртуальну машину. Dynamo DB, Map Reduce і RDS - бази даних, що надаються AWS. Однак AWS не підтримує такі сервіси, як SQL.
Безпека
EC2 не надає сервісів аутентифікації. EC2 надає лише набір ресурсів, щоб убезпечити інфраструктуру від несанкціонованого доступу.
QlikView в Microsoft Azure
Web роль - спрямована на хостинг web додатків на базі IIS (Internet Information Services) на Windows сервері. Для впровадження web ролі, користувач створює Azure пакет, що містить додаток, завантажує пакет на Azure і потім вирішує, скільки ресурсів виділити цього пакету. Обсяг ресурсів і кількість машин може гнучко змінюватися по необходімості.Поскольку QlikView доступний користувачам як web додаток, воно засноване на сервісах Windows, які повинні бути додатково встановлені. Для упаковки QlikView в web роль пакет повинен бути запущений в фонову установку і потім використовувати API для ліцензування і конфігурації сервера. Цей підхід вимагає знання API платформи Azure і підходить для впровадження QlikView.
Azure також пропонує можливість використання віртуального сервера в хмарі. На відміну від EC2, віртуальна машина повинна бути вже налаштована в локальній мережі, а потім експортована в Azure. Це означає, що кожна зміна віртуальної машини вимагає модифікації локально і завантаження в Azure. Крім того, сховище віртуальної машини - non persistent, це означає, що після перезапуску всі зміни на локальному диску знищуються. Ця роль може використовуватися для QlikView, хоча Web роль і підходить для QlikView більше.
Дані і сховище
Azure надає хмарне сховище, схоже на EC2: що підключається через API, додавання мережевого диска або використання за допомогою URL. Azurу також підтримує SQL Azure компонент для хостингу баз даних SQL. Особливістю такого рішення є можливість автоматичної синхронізації локального і хмарного SQL. База даних SQL Azure може бути використана для перезавантаження даних QlikView.
Безпека
Azure підтримує як інфраструктурну безпеку, так і функціональність по аутентификацией користувачів QlikView. Azure підтримує Access Control Service (ACS), який дозволяє користувачам інтегрувати програми зі стандартними провайдерами облікових даних (identity providers): Active Directory, Windows Live ID, Google, Yahoo, Facebook і т.д.
Google Big Query
Google Big Query - це механізм, що дозволяє відправляти великі і дуже великі запити в ЦОД Google для розвантаження власних потужностей. Це буває виправдано, якщо існує відносно невелика кількість ситуацій, коли сервера потрібно обробити запит з великою кількістю даних. При цьому, є вибір, або істотно збільшити серверні потужності, або кілька запитів відправляти в Google. На поточний момент Google Big Query підтримує QlikView версії 11.