Як боротися з невизначеністю техніки вироблення оптимальних рішень

Як боротися з невизначеністю: техніки вироблення оптимальних рішень

Розглянуті тут техніки прийняття рішень призначені перш за все для того, щоб допомогти вам максимально полегшити процес вироблення найбільш вигідного для вас рішення. Жоден з цих методів не претендує на універсальність застосування в будь-якій життєвій ситуації. Швидше вірно зворотне: якщо якийсь метод не підійшов вам для вирішення конкретної практичної ситуації, то просто змініть його або виберіть інший. Далі ми докладно розглядаємо шість методів прийняття рішень: дерево рішень, найменше зло, все по максимуму і метод Лапласа, сценарій найгіршого випадку, система нокауту, техніки уяви і Буриданов осів.

1. Дерево рішень

Багато рішень даються нам легше, якщо ми можемо зобразити їх графічно. Відповідним допоміжним засобом для того, щоб вибудувати багатоступеневий процес вирішення, є так зване дерево рішень:

Воно робить комплексні, багатоступінчасті рішення абсолютно прозорими.

Все зв'язку стають більш явними, а процеси більш чітко структурованими.

Дерево рішень також допомагає вам згодом розпізнавати помилкові оцінки і виправляти їх.

Як потрібно діяти?

Ви починаєте з постановки питання або формулювання проблеми, яку записуєте в самому верху листа. Від цього відправного пункту відходять дві (або більше) гілки, які позначають можливі рішення вашого питання.

На наступних рівнях розташовуються супідрядні елементи: рішення, події (стану), наслідки. Для більшої ясності цим елементам присвоюються три різних символу:

квадрат для рішень;

коло для подій (станів);

трикутник для наслідків.

Від цих елементів можуть відгалужується наступні рішення, стану або наслідки. І так до того рівня, який ви обрали попередніми результатом вашого рішення (рівень наслідків). На кожному рівні містяться елементи тільки одного типу, т. Е. Тільки рішення, або тільки стану, або тільки наслідки.

Вельми поширена тришарова модель: за вихідним питанням слід перший шар з можливими рішеннями, одне з яких ви повинні вибрати. Другий шар вводить в гру події, які можуть статися після того, як рішення буде прийнято. Третій шар містить наслідки в кожному відповідному випадку. Дерево рішень дозволяє вам представити різні можливі рішення разом з їх наслідками. Ви також отримуєте уявлення про те, наскільки ймовірним є тих чи інших наслідків.

Яка ймовірність наслідків?

Не всі наслідки мають однакову ймовірність. Чим більше різниться ступінь ймовірності, тим більш серйозне значення потрібно надавати цій обставині. Без інформації про ймовірність наслідків не може бути знайдено правильне рішення.

Саме тому кожному стану повинно бути присвоєно відповідне розподіл усіх значення. Природно, ви повинні заздалегідь знати ці значення або мати можливість точно розрахувати їх. Як правило, значення всіх станів, пов'язаних з певним рішенням, становлять в сумі 1. Якщо два стану однаково вірогідні, кожне з них має значення 0,5.

Приклад. Імовірність того, що після вакцинації у вас підніметься температура, становить 25%. З цього випливає, що стан температура має розподіл усіх значення 0,25, в той час як стан немає температури значення 0,75. Ризик інфікування становить для вас 3% (розподіл усіх значення 0,03), а ймовірність того, що ви не будете інфіковані, таким чином, становить 97% (розподіл усіх значення 0,97).

При складних рішеннях вам доводиться стикатися з набагато більшою кількістю ступенів-станів. Якщо відбувається випадок А (а не В), то може статися як випадок С, так і випадок D, з чого випливають різні наслідки. Але з якою ймовірністю? Тут діє правило множення. Ви повинні помножити імовірнісні значення випадку А на імовірнісні значення випадку З або, відповідно, випадки D.

Приклад. Імовірність того, що після вакцинації ви будете інфіковані і у вас підніметься температура, становить 0,75% (0,25 х 0,03 = 0,0075). Імовірність же того, що після вакцинації у вас не підніметься температура і ви не будете інфіковані, становить 72,75% (0,75 х 0,97 = 0,7275).

Проблема, однак, полягає в тому, що в більшості випадків розподіл усіх значення вам невідомо. Тоді вам потрібно зробити оцінку. І подібна оцінка значень не тільки може бути неточною або довільної, але має також небезпечну тенденцію посилюватися і фальсифікувати результат. Можна лише порадити дуже обережно поводитися з подібними оцінками.

В ідеальному випадку всі наслідки можна оцінити за одним критерієм, наприклад скільки грошей ви отримаєте. в такому випадку ви можете порівняти різні альтернативи, наприклад: якщо ви виберете альтернативу А, то виграєте 10 тис. євро за умови, що