А такий розклад трапляється нерідко, особливо при односкладових запитах, тому ця частина SEO оптимізації настільки значуща. Погодьтеся, щоб опинитися хоча б в першій десятці видачі, необхідно враховувати навіть самі незначні, на перший погляд, нюанси. Зараз ми говоримо про вплив PR (як підняти PageRank сайту) на позиції сторінок web-сайту в пошуку, але є ще одна причина підвищення цього показника для тих, хто займається продажем посилань. Про це спосіб заробітку на сайті ми поговоримо пізніше в наступних публікаціях.
Відразу зазначу, що повністю осягнути таємницю Гуглівского алгоритму розрахунку PageRank не представляється можливим, оскільки його просто не існує в першоджерелах. Проте, відомі деякі відомості, які дозволяють зрозуміти якщо не всі таємниці, то хоча б загальне правило визначення PR сторінок веб з тим, щоб ефективніше використовувати ці знання для успішного просування свого проекту.
Що таке PR (ПР) сайту, реальне (матеріальне) і тулбарное значення Google Page Rank
В принципі, на сторінках блогу Goldbusinessnet.com ви вже мали можливість ознайомитися з загальними поняттями показників трастовості обох пошукових гігантів тИЦ (Яндекс) і ПР (Google). Однак тут існують нюанси, про які я скажу трохи нижче.
Ось тут вимальовується ще один нюанс. Так як Google вважає головну web-сторінку ресурсу найбільш важливою, то і тулбарное значення ПР ми отримуємо, маючи на увазі зазвичай саме головну вебстранічка. Хоча багато спеціалізовані сервіси надають можливість перевірити PR для кожної сторінки сайту. Тепер поробуем розібратися, що таке тулбарний і реальний PR, а також в чому полягає їх відмінність.
Ну, з вищесказаного ви, напевно зрозуміли, що тулбарное значення показника Page Rank (як, втім, і тИЦ) не відображає повної картини на даний момент, оскільки оновлюється вкрай рідко (приблизно раз в квартал). Вимірюється тулбарний PageRank в діапазоні від 0 до 10. Зазвичай 0 присвоюється зовсім молодим web-ресурсів, які ще не мають достатньо вхідних посилань, та й число веб-сторінок самого проекту, які могли б акумулювати контрольний вагу за рахунок внутрішньої перелінковки, вкрай мало.
Реальне (речове) значення Google PageRank визначається постійно і має нелінійну (логарифмічну) залежність. Я не буду занадто заглиблюватися в нетрі математичних обчислень, так це нам і не потрібно. Скажу лише, що нелінійна залежність зміни PageRank призводить до того, що чим вище ПР, тим важче досягається його наступний щабель. Якщо взяти за основу тулбарное значення PR. то відстань від 1 до 2 набагато більше, ніж від 0 до 1, від 2 до 3 значніше, ніж від 1 до 2 і т.д. Це дуже добре ілюструє наступне відоме зображення:
Нижче приведу відповідність реальних значень Google Page Rank тулбарним показниками. Це наочно демонструє, наскільки зростає тяжкість досягнення наступної позначки PR:
Реальне (речове) значення
На практиці отримати, наприклад, PR2 для вебсторінки, яку ви просуваєте по якомусь запиту, не представляється непосильним завданням, якщо грамотно зробити внутрішню перелінковку і акумулювати контрольний вагу за рахунок внутрішніх посилань. Для цього навіть не потрібно великої кількості зовнішніх вхідних лінків з боку трастових web-ресурсів.
А ось досягнення PR3 вже зажадає значних зусиль, в тому числі отримання великого числа лінків від сторонніх веб-сайтів. Межею мрій вебмастера звичайного стандартного блогу або web-сайту є, мабуть, PR6, і то, якщо його ресурс досить об'ємний і має багату історію. Показник PR7 і вище - доля серйозних порталів та інформаційних об'єднань (в тому числі великих комерційних сайтів). Ну і PR10 мають обмаль часу гігантів, в тому числі, природно, Гугл.
Визначення PR, вага сторінки сайту, розподіл посилального ваги
Далі розберемо, як визначити PR сайту. Якщо алгоритм таємничого віц від Яндекса нам не підвладний, то від щедрот Гоогле нам дісталася формула розрахунку ПР, яка була виведена за участю знаменитих засновників Google Сергія Бріна і Ларрі Пейджа (Sergey Brin, Larry Page), яка, за твердженням відомих просунутих сеошників, діє по донині з деякими застереженнями, про які я скажу трохи нижче. Ось ця формула:
PR (A) = (1-d) + d (PR (t1) / C (t1) + ... + PR (tn) / C (tn))
Поясню все позначення, що зустрічаються тут, щоб було зрозуміло:
PR (A) - значення Пейдж Ранк сторінки-акцептора;
d - так званий коефіцієнт загасання, що показує, яка частка ваги передається на дану сторінку від вебсторінки, яка на неї посилається (до недавнього часу він дорівнював 0.85, тобто 85% ваги сторінки-донора);
t1-tn - сторінки-донори;
С - кількість посилань
Google Page Rank web-сторінки, для якої він розраховується, і це видно з наведеної формули, залежить не тільки від кількості, але і від якості вхідних посилань. Скажімо, п'ять лінків зі сторінки з PR4 передадуть більше посилального ваги умовної web-сторінці, ніж стільки ж з вебстранічка, що має PR3. Причому, і це дуже важливо, внутрішні і зовнішні вхідні лінки зі сторонніх ресурсів абсолютно рівноправні при розрахунку ПР.
Це, звичайно, тільки теоретичний розклад, на практиці все складніше. Наприклад, необхідно враховувати в даній ситуації наступне: скільки ще вхідних і вихідних лінків має кожна з цих сторінок, в тому числі внутрішніх, тому для визначення справжнього PageRank буде потрібно зробити кілька обчислень (ітерацій). Насправді все обчислення базуються на дуже складній математичній основі. Але нам потрібно просто зрозуміти суть механізму обчислення Page Rank, для цього досить використовувати прості вступні. Ось так виглядає розподіл ваги умовної сторінки A:
Де друга частина (0.85) - частка ваги, яку передає web-сторінка А іншим сторінкам (як внутрішнім, так і web-сторінок інших сайтів). Якщо з цього веб-сайту проставлено кілька лінків, то ця частина ділиться порівну на всі сторінки-акцептори, на які ведуть ці посилання. Продемонструю це простим прикладом. Скажімо, ми маємо 4 web-сторінки, на які посилається А:
Як бачимо, 0.85 від ваги сторінки A передалося порівну сторінках B, C, D і E (по 0.2125). Плюс їх власний Google PageRank дорівнював спочатку 1. В результаті виявилося, що кожна з цих веб-сторінок придбала ПР, рівний 1,2125. Звичайно, це спрощена схема, але вона наочно показує механізм передачі PageRank.
Нижче розглянемо показовий приклад трехстраничного сайту, щоб зрозуміти, як грамотно використовувати перелинковку, щоб найбільш ефективно акумулювати ПР всередині ресурсу і отримувати максимальний Page Rank для потрібних веб-сторінок. Отже, ми маємо 3 web-сторінки, для простоти розрахунку дамо PR кожної з них рівним 1:
Тепер виробляємо обчислення за вищенаведеною формулою Бріна-Пейджа. Виходить, що без єдиного линка кожна зі сторінок отримає ранк, рівний 0.15:
PR (A) = 0.15
PR (B) = 0.15
PR (C) = 0.15
Сумарний PageRank web-сайту (є й таке поняття) тепер дорівнює 0.45 замість максимальних 3. Стає ясно значення посилань для грамотного розподілу ПР. Тобто вебсторінки, які не одержують і не віддають частину Google PageRank, стають в цьому сенсі "мертвими" і просування таких документів ставати просто неможливим, навіть незважаючи на унікальний і викликає інтерес контент. Тепер поставимо посилання з A на B і подивимося, як зміниться вагова картина:
Знову обчислюємо Пейдж Ранк кожної web-сторінки. Після одного обчислення (ітерації) одержуємо:
PR (A) = 0.15
PR (B) = (1 - 0.85) +0.85 * 1 = 0.15 + 0.85 = 1
PR (C) = 0.15
Тепер вважаємо ще раз, вже з урахуванням того, що Пейдж Ранк A став 0.15 (друга ітерація):
PR (A) = 0.15
PR (B) = (1 - 0.85) + 0.85 * 0.15 = 0.15 + 0.1275 = 0.2775
PR (C) = 0.15
Як я вже говорив вище, для отримання найбільш близького до істини результату потрібно зробити досить багато ітерацій, але в даному випадку результат після другої ітерації не змінитися, оскільки сторінка A має тільки одну вихідну посилання і її вага, який вплинув на вторинний розрахунок ранка вебсторінки B , вже не зміниться і становитиме 0.15. Таким чином навіть після 100 ітерацій ми отримаємо той же результат:
PR (A) = 0.15
PR (B) = 0.2775
PR (C) = 0.15
Сумарний Google PageRank нашого трехстраничного web-сайту тепер буде дорівнює 0.5775. Трохи краще, ніж в першому прикладі (0.45), але все одно далеко до ідеалу (3). Таким чином, проставивши всього одну внутрішню посилання, ми отримали приріст сумарного ПР. Зауважу, що Page Rank web-сторінки B теж став більше. Далі спробуємо облінкований всі сторінки, де кожна посилається на кожну:
При перерахунку PageRank отримаємо наступний показник, причому можна провести як завгодно ітерацій, результат буде залишатися тим же:
PR (A) = 1
PR (B) = 1
PR (C) = 1
Ось це і є ідеальна схема перелинковки, де кожна вебстранічка зберігає максимальну вагу і сумарний Page Rank сайту буде також найбільшим, тобто рівним 3. Зрозуміло, що на практиці реалізувати таке важко, просто до цього треба прагнути. Однак ми можемо дещо видозмінити цю схему перелинковки і створити так зване "кільце", яке найбільш часто використовується на сучасному етапі для просування по низькочастотних запитах:
Знову ж ця схема може бути видозмінена. Справа в тому, що при реальному просуванні проекту дуже рідко буває так, що все вебсторінки проекту рівні за значимістю. Зазвичай деякі сторінки ми просуваємо в більшій мірі, наприклад, по СЧ (среднечастотним) або ВЧ (високочастотним) запитам, тому вони потребують більшої кількості посилальної маси, нехай навіть за рахунок менш значущих сторінок.
Крім того, на будь-якому web-сайті або блозі є ієрархія, яка визначає важливість тих чи інших веб-сторінок: головна, рубрики, сторінки записів, статичні і т.д. Ось і подивимося, як можна зробити перелинковку на користь більш важливих web-сторінок і одночасно по можливості зберегти максимальне значення сумарного ПР:
В результаті підрахунку отримуємо такі значення. Після першої ітерації:
PR (A) = (1 - 0.85) +0.85 * (1 + 1) = 0.15 + 0.85 * 2 = 1.85
PR (B) = (1 - 0.85) + 0.85 * (1.85 / 2) = 0.15 + 0.7865 = 0.9365
PR (C) = (1 - 0.85) + 0.85 * (1.85 / 2) = 0.15 + 0.7865 = 0.9365
Зверніть увагу, що для розрахунку Google PageRank B і C ми використовували вже отримане значення для сторінки A, тобто 1.85. Причому розділили це число на 2, так як сторінки B і C отримали по одній входить посиланням від A, внаслідок чого PageRank, отриманий від A, ділиться порівну між B і C. Сторінки B і C зібрали однаковий Page Rank, але це і зрозуміло. Для того, щоб ви до кінця зрозуміли застосування великої кількості ітерацій і що це дає в сумі, проведений другий обчислення:
PR (A) = (1 - 0.85) + 0.85 * (0.9365 + 0.9365) = 0.15 + 0.85 * 1.8725 = 1.741625
PR (B) = (1 - 0.85) + 0.85 * (1.741625 / 2) = 0.15 + 0.74019063 = 0.89019063
PR (C) = (1 - 0.85) + 0.85 * (1.741625 / 2) = 0.15 + 0.74019063 = 0.89019063
Дивіться, на цей раз при обчисленні PageRank для A ми взяли значення PR для B і C, отримане в результаті попередньої (першої) ітерації - 0.9365, а при розрахунку ранка сторінок B і C використовували отриманий вже в ході другої ітерації Google PageRank для A - 1.741625. Також можна зробити як завгодно багато обчислень, поки різниця між ними не буде настільки малою, що їй можна знехтувати. Наприклад, після 100 ітерацій ми отримаємо такі цифри:
PR (A) = 1.4594595
PR (B) = 0.7702703
PR (C) = 0.7702703
Якщо ми складемо отримані числа, то їх сума буде дорівнювати 3, це і є сумарний ПР нашого випробуваного сайту, тобто ми досягли мети, перерозподіливши PageRank таким чином, що найбільш важлива web-сторінка A отримала більший Пейдж Ранк, зберігши при цьому максимальний сумарний PR. Ось таким приблизно чином потрібно діяти при реальному просуванні свого сайту. Звичайно, і на це я вказував, це теоретична модель, на практиці все складніше.
Наприклад, ми не розглянули, що буде відбуватися при наявності вихідних (з сайту) і входять (на сайт) лінків, але зате ви зрозуміли, я сподіваюся, суть розподілу PageRank для вирішення того чи іншого завдання. Також ті обчислення, які я навів, призначені для наочності та звичайний веб-майстер, звичайно, їх не робить кожен раз, оскільки це відніме багато часу.
До того ж є спеціальні сервіси і програми, які допоможуть не тільки дізнатися поточне значення Google PageRank для будь-якої сторінки сайту, але і інші найважливіші показники. Наприклад, SEO розширення для Google Chrome, плагіни для Mozilla Firefox, доповнення для Opera, одним з яких є RDS bar.
Що впливає на збільшення або зменшення Пейдж Ранк, деякі особливості ПР, використання атрибута nofollow
Як було сказано вище, правильна внутрішня перелінковка здатна творити чудеса і з її допомогою навіть без використання вхідних зовнішніх посилань можна підняти Page Rank сторінок і утримати максимальний сумарний вага сайту. Можна застосовувати різні схеми перелинковки, яких, в загальному, чимало. Наприклад, під НЧ, ВЧ, НЧ запити; причому велике значення має тематика вебресурса. Тепер подивимося, які чинники впливають на зміну показників Page Rank (зменшення або, навпаки, збільшення).
Це, мабуть, основні аспекти, які впливають на зміну показника Google PageRank сторінок сайту. Все це можна пояснити з точки зору логіки і основні чинники, думаю, не зміняться в доступному для огляду майбутньому. Однак, пошуковики постійно тестують нові правила для вдосконалення ранжирування ресурсів, тому якісь зміни будуть вноситися і на деяких з них ми зупинимося.
Наприклад, зараз вже посилання залишають поза передачею 85 відсотків своєї ваги документу, на який посилаються. Ця частка, за чутками, становить уже близько 10 відсотків або навіть менше. Однак це жодним чином не змінює суть алгоритму розподілу ваги. Але найбільший головний біль вебмастерам заподіює дилема при використанні атрибута тега A nofollow.
З одного боку, хочеться зберегти максимальну вагу на своєму ресурсі, з іншого боку для зручності користувачів треба послатися на якийсь зовнішній ресурс для отримання додаткової інформації. В цьому випадку, якщо проставити nofollow, то ПР вебсторінки не надсилатимуться на зовнішній web-сайт, однак також не збережений, він витече в нікуди.
Спочатку Google ввів атрибут нофоллоу з тим, щоб у вебмастера була можливість попередити своїх читачів про неблагонадійність будь-якого сайту, посилаючись на нього і закриваючи лінк nofollow, припиняючи тим самим передачу ваги. Тоді весь ранк зберігався на сайті і ніяких проблем не виникало. Однак потім містер Гугл змінив алгоритм використання цього атрибута.
Це, загалом, справедливо і цілком логічно. Але що ж робити нам, простим вебмайстрам? Адже дуже часто, мені в тому числі, доводиться застосовувати вихідні лінки. Адже незакриті nofollow посилання сприятимуть "витоку" PageRank. Звичайно, на перший погляд, вихід є і він лежить на поверхні. Можна просто при необхідності давати користувачам посилання у вигляді тексту, але з багатьох причин для мене, скажімо, це не вихід. З цього приводу вже була маса дискусій, але я, наприклад, вважаю, що і тут у всій своїй красі проявляється моє улюблене правило "золотої середини".
Все-таки необхідно більш детально дослідити це питання. Якщо будуть якісь конкретні результати моїх пошуків, обов'язково повідомлю, все-таки у всьому хочеться розібратися на підставі свого особистого досвіду, тому підписуйтесь на свіжі матеріали блогу. На закінчення приведу ще одна думка з приводу впливу зовнішніх посилань на позиції сайту: