Технологія обробки зображень за допомогою нейронних мереж Deep Dream на короткий час підірвала інтернет і пропала з поля зору. Але це не означає, що вона перестала існувати і нею перестали користуватися.
Якщо коротко, працює малювання за допомогою нейронних мереж так:
Найпростішим шляхом є використання готових і навчених нейронних мереж. На даний момент вони представлені у вигляді декількох онлайн-сервісів. Один з них - Deep Dreamer. роботу з яким ми вже описували. Сьогодні це переважно онлайн-сервіс, хоча додаток для Mac все ще існує. Deep Dreamer підійде для обробки окремих кадрів і знімків, але варто бути обережним: нейронні мережі цього сервісу вже навчені. А значить, вони будуть шукати на знімках знайомий для себе матеріал і малювати саме його.
Аналогічно працює сервіс з назвою Deep Dream Generator. Як і Deep Dreamer, він вважає за краще малювати очі і собак.
Є і більш хардкорних спосіб використання Deep Dream в домашніх умовах для малювання чого завгодно. Будувати власну нейронну мережу не буде потрібно, і слава богу: для цього необхідні сотні годин. Але попотіти при налаштуванні готової мережі доведеться.
Використовувати стоїть готовий проект під назвою GoogleNet. Це не складно, знання мов програмування не потрібно. А ось прочитання цієї інструкції обов'язково.
Потім доведеться знайти 200-1 000 різних малюнків на задану тему і зберегти їх з дозволом 256 × 256 з режимом True Color JPG (не чорне-біле, навіть якщо оригінали саме такі). Малюнки повинні містити саме ту інформацію, яку хочеться вивести на оброблювані картинки.
Опис процесу подальшої настройки, налагодження і навчання мережі можна знайти в цій російськомовній статті. Все це може здатися дещо складним, але насправді єдина перешкода - тривала високе завантаження процесора.