Ceo foursquare ми скажемо вам, куди піти і що купити

CEO Foursquare Денніс Кроулі розповів виданню ReadWrite про те, як його компанія планує управляти думкою своїх користувачів за допомогою даних. У нас, за традицією, найцікавіше з цього матеріалу.







Ceo foursquare ми скажемо вам, куди піти і що купити

Кроулі вважає, що в майбутньому люди будуть куди менше часу витрачати на прийняття рішень, а зосередяться на тому, щоб отримувати задоволення від їх результату. Всі роздуми можна залишити комп'ютерів, вони з цим впораються краще.

Ceo foursquare ми скажемо вам, куди піти і що купити

Чекин - це щось більше, ніж просто оповіщення друзів про своє місцезнаходження. Він створює точку даних, яка містить значний обсяг інформації про конкретну людину і бізнесі, чиїм клієнтом він є.

Карта Чекин Foursquare відображає фізичний світ - будівлі, магазини, кафе - навколо нас дуже часто навіть точніше, ніж карти Google. Дані 45 мільйонів користувачів дозволили компанії створити "краудсорсінговую" карту або, як це називають в Foursquare - "полігони місць".

На думку Кроулі, за допомогою Чекин люди висловлюють своє ставлення до навколишнього світу. При цьому, на відміну від Google, який дізнається все про те, що відбувається в інтернеті за допомогою роботів, Foursquare володіє інформацією про те, що відбувається в реальному світі. Тільки роботи тут ні до чого - люди самі розповідають все самі.

Ceo foursquare ми скажемо вам, куди піти і що купити
Карта Чекин Москви

Foursquare знає про те, які місця цікаві і в який час доби або року. Компанія може зрозуміти, як останнім часом йдуть справи у певній кав'ярні, коли туди ходить більше народу - в суботу або в середу.







Для того, щоб самі різні пристрої могли з користю застосовувати знання Foursquare про переваги людей, компанія працює над своїм API.

Все це звучить дуже вражаюче, але як конкретно додаток, що допомагає за Чекин отримати безкоштовний капучино в кафешці, планує стати настільки важливою штукою в життя мільйонів людей? Які дані для цього будуть потрібні?

Перш за все, звичайно, цінну інформацію для роздумів дає історія Чекин конкретного користувача. З її допомогою можна зрозуміти переваги людини в плані місць, районів, часу доби і його звички (чи ходить часто в нові місця або досить традиційний?)

У разі нових користувачів, якусь інформацію про них можна почерпнути з вивчення профілів їхніх друзів. Якщо ви не були, наприклад, в Чикаго, але купа ваших друзів там постійно тусується - велика ймовірність, що і ви опинитеся не проти відвідати якийсь місцевий ресторан.

Наступний етап занурення в дані користувачів, за словами Кроулі, це отримання розуміння про те, що конкретно їм подобається в певному місці.

Чи ходять вони в ресторан бо їм подобаються стейки і коктейлі з бурбоном або, навпаки, їм подавай дешеві хот-доги і пиво?

Щоб зрозуміти це, ведеться велика і кропітка робота. У базу даних Foursquare потрапляє безліч сигналів, кожен з яких допомагає краще зрозуміти переваги користувача.

Наприклад, якщо взяти якийсь умовний бар, і виділити п'ять речей, про які стосовно нього найчастіше говорять, то це, може бути широкий вибір сортів пива, коктейль «Ірландська автомобільна бомба», чіпси і гостра картопля каррі. Далі оцінюється тональність обговорень - якщо всі хвалять пиво, то його цілком можна порекомендувати тим користувачам, хто любить пропустити пінту-другу. Якщо ж певні страви лають, то це рекомендувати не варто.

Кроулі порівнює Foursqaure з "Картою мародерів" з Гаррі Поттера, яка показувала весь замок Хогвартс і місце розташування всіх його мешканців.

[Головне це те] як Foursquare бере всі дані, що користувачі нам залишили за останні 5 років, обробляє їх і віддає назад людям. Це ніби як "Гей, ми знаємо щось про цей район, що ви ніколи б нізащо не дізналися" і показуємо дивну рекомендацію класної кав'ярні, відвідування якої прикрасить ваш день.

При цьому, потрібно зберігати баланс і утримуватися від того, щоб рекомендувати щось в кожному кафе чи магазині, які попадуться користувачеві по дорозі до будинку. Тут вступає в дію більш складна логіка, наприклад додаток вважає час, який користувач провів в певному місці, і якщо воно перевищує певний число хвилин, то вже може почати щось рекомендувати.

майбутнє Foursquare

Кроулі каже, що сам є активним користувачем Fousquare і постійно Чекин в різних місцях, залишаючи відгуки.

Нещодавно я був в клюванням заміському ресторані, а ще ходив на балет - після цього походу я написав у відгуку відмінний рада: "Не поскупилася на програмку, а то нічого не зрозумієте".

У Google і Facebook є величезні масиви інформації про користувачів. На думку Кроулі, дві ці компанії, мабуть, єдині, хто по-справжньому намагається отримати користь з даних.

[Наші дані це] зв'язку людей з місцями - це дуже точна інформація.







Схожі статті