Адитивний шум - велика енциклопедія нафти і газу, стаття, сторінка 1

адитивний шум

Якщо адитивний шум на вході демодулятора пофарбований, фільтр, узгоджений з сигналом, більше не максимізує вихідний ЗСШ. У цьому випадку ми можемо розглянути використання попереднього фільтра, який вибілює пофарбований шум. За цим попереднім фільтром слід фільтр, узгоджений з профільтрованим корисним сигналом. [2]

Для адитивного шуму N2 (t) цього наближення досить. Однак для мультиплікативного шуму Л (/) потрібно зробити одну ітерацію. [3]

Спектр адитивного шуму. нульова просторова частота якого збігається із зображенням точкового опорного джерела, також створює фон засвітки. [5]

При включенні адитивних шумів стохастическое вплив горизонтальної швидкості виявляється несуттєвим, а флуктуації вертикальної швидкості і нахилу набувають мультиплікативний характер. [7]

Різниця між адитивним шумом. знаходяться в інтервалі від а де Ь, і адитивним шумом, що знаходяться в інтервалі від 0 до Ь - а, відповідає відомому фазового зсуву а в прийнятій фазі. Це не змінює / (X; Y), і фактично це відмінність можна усунути за допомогою зміни нуля опорної фази на приймачі. [8]

Канал з адитивним шумом задається набором S слів деякої довжини п - шумів. При передачі деякого слова до нього додається шум. Треба передати деяку підмножину слів довжини п - код так, щоб на приймальному кінці можна було зрозуміти, що саме передавалося. [9]

Таким чином, адитивний шум обмежує якість систем зв'язку. На додаток до аддитивному шуму інший фактор, який впливає на якість систем зв'язку, це затухання в каналі. [11]

На відміну від адитивних шумів. які входять в стохастичні диференціальні рівняння в якості додаткового випадкового доданка, а не як коефіцієнт при комбінації змінних системи. [12]

Розглянемо канал з адитивним шумом. і нехай модулятор і демодулятор / детектор включені, як частини каналу. [14]

Репликативная мережа здатна видаляти адитивний шум. присутній у вихідних даних. Припустимо, що вектор даних складається з двох складових: інформаційної частини вектора і шумового випадкового компонента, обраного в кожній точці різноманіття даних відповідно до умовної щільністю розподілу. [15]

Сторінки: 1 2 3 4

Поділитися посиланням:

Схожі статті