Six sigma

Статті Six Sigma - що це таке і навіщо це необхідно

Ідеологія Six Sigma використовується провідними світовими виробниками (Motorola, Texas Instruments, IBM, General Electric, Tyco Electronics і ін), чиї фінансові показники безпосередньо залежать від швидкості розробки нової продукції і відсотка виходу якісних виробів при масовому виробництві. Її метою є створення процесів з надзвичайно високим рівнем якості (не більше «3,4 дефектів на 1 мільйон»), причому при обмеженнях на наявні ресурси.

Джерело: Tyco Electronics / AMP NETCONNECT

Термін Six Sigma, як бренд був запущений близько 20 років тому фірмою Motorola після того як тривалі і безперервні зусилля фірми по забезпеченню стабільного масового виробництва мікросхем увінчалися різким збільшенням її прибутковості. Відпрацьовані принципи, методи і способи досягнення цієї мети були задокументовані доктором J.M.Juran у вигляді програми, яка гарантує зниження дефектів до заданого рівня при будь-якому процесі. Ця програма дій була підхоплена іншими відомими виробниками.

Однією з фірм, які сповідують методологію Six Sigma, є Tyco Electronics / AMP NETCONNECT. За допомогою цієї методології в ряді виробничих і розробляють підрозділів Tyco Electronics був реалізований стабільний, стійкий до різного роду збурень виробничий процес, з заданим високим рівнем якості.

Сьогодні методологія Six Sigma застосовується не тільки у виробничій, але і в сфері надання послуг, як для вдосконалення існуючих процесів, так і для створення нових. У всіх випадках вона передбачає безперервний моніторинг процесу та його підстроювання до тих пір, поки не досягнуть результат рівня Six Sigma.

Статистики і спеціально навчені експерти з числа співробітників фірми (Six Sigma Green Belts, Six Sigma Black Belts, etc.) спільно вивчають і формалізують процес, визначають кількісну міру його якості і виявляють набір методів (як способів досягнення приватних цілей), які можуть поліпшити якість процесу, тобто знизити рівень дефектів. Потім набір методів тестується на процесі. Використовуються статистичні, інженерні, бізнес та ін. Методи.

Цикл «аналіз процесу - визначення набору методів - їх тестування» триває до тих пір поки не буде досягнуте бажане поліпшення процесу. Знайдений таким чином процес документується і впроваджується в усі підрозділи компанії.

Таким чином, програма Six Sigma спрямована на досягнення бажаного рівня якості виробничого чи іншого процесу. При масовому виробництві це може бути необхідний відсоток виходу придатних виробів (аж до 99,9997%). При розробці нового виробу - отримання рішення до заданого терміну і «з першого разу». У будь-якому випадку застосування Six Sigma робить процес нечутливим до зовнішніх збурень і зменшує відхилення і розкид його вихідних параметрів.

Грецька літера Sigma σ використовується в статистиці для позначення середнє відхилення випадкової величини (standard deviation) від її середнього значення М. При масовому виробництві це може бути середня величина деякого показника вироби. Крива на рис.1 показує, як розподіляється продукція при реальному виробництві:

її велика частина (68,3%) має показники в діапазоні М +/- σ;
в діапазоні М +/- 3σ знаходяться 99,7% всіх виробів;
а в діапазоні М +/- 6σ знаходяться 99,9997% всіх виробів, тобто тільки 3,4 одиниці на 1 мільйон має показники, що виходять за рамки +/- 6σ.
У виробництві очікувана кількість дефектних виробів оцінюється шляхом зіставлення кривої розподілу з межами допустимих значень М max -M min.
У випадку, показаному на рис.1, дефектними будуть 31.7% всіх випущених виробів. Тоді кажуть, що виробничий процес має рівень якості 1 Sigma.

Six sigma

Якщо крива розподілу вужча, як показано на рис.2, то за межами допустимих значень розташовані тільки 4.5% виробів. Відповідний процес має рівень 2 Sigma. Чим більше коефіцієнт при Sigma, тим якісніший процес. Процес рівня 6 Sigma забезпечує 99,9997% придатних виробів!

Методологія Six Sigma = 6 Sigma - це шлях вдосконалення процесу до рівня 6 Sigma, тобто коли в межі допустимих значень укладається 12 Sigma, а отже, тільки 3.4 вироби з 1 мільйона є дефектними.

Six sigma