Визначимо коригувальний коефіцієнт як відношення 4. 4,0191 = 0,995241
Зазвичай сума індексів се-зонності хоча і незначно, але відрізняється від 4 (для чотирьох кварталів сума індексів повинна бути дорівнює 4, а їх середня дорівнює 1), для усунення цих розбіжностей визначається поправоч-вочной коефіцієнт. як відношення теоретичної суми ін-Декс (4,0) до фактичної величиною їх суми.
Скориговані значення сезонної компоненти виходять при множенні її середньої оцінки на коригувальний коефіцієнт.
Перевіримо умову рівності суми значень сезонної компоненти = 4:
III. Наступний крок побудови моделі - оцінка тренда. Розділимо кожний рівень вихідного ряду на відповідні значення сезонної компоненти S. В результаті отримаємо величини: Y. S = T * E, які містять тільки тенденцію (T) і випадкову компоненту (E)
IV. Проведемо аналітичне вирівнювання по тренду. Визначимо трендовую компоненту (T) в мультиплікативної моделі. Методом найменших квадратів (МНК) знайдемо оцінки параметрів лінійного тренду. Для цього розрахуємо параметри лінійного тренда, використовуючи рівні T * E. В результаті отримаємо рівняння тренда: Ỹ = 93,749 + 2,5388t
Підставляючи в це рівняння значення t = 1, 2, ... 20, знайдемо теоретичні (вирівняні) рівні T для кожного моменту часу.
V. Знайдемо рівні ряду, помноживши значення T на відповідні значення сезонної компоненти (S), отримаємо трендовую компоненту, скориговану на величину сезонних коливань (T * S). Розрахунок помилки (випадкової компоненти) в мультиплікативної моделі здійснюється за формулою: E = Y / (T * S).