Давайте задамо собі питання: який процесор краще - електронний чіп останнього покоління або біологічний - людський мозок? У всіх областях науки найбільш поширеним відповіддю на будь-які питання є: «це залежить від застосування». Так і цього разу.
Візьмемо хоча б просту задачу множення декількох чисел. Візьміть найдешевший калькулятор, він впорається з цим завданням не напружуючись. Людині ж (давайте будемо чесними, середній людині) проблема помножити навіть двозначні числа в розумі.
Інша ситуація! Навіть маленькі діти вміють вирішувати проблеми повсякденного життя і з розумінням спостерігати за навколишнім середовищем. Це завдання проблематична навіть для самих високопродуктивних суперкомп'ютерів у світі. Щоб розпізнавати елементи зображення, захоплювані камерою, потрібні гігантські обчислювальні потужності, мільйони ват енергії, і все це займе купу часу. Мозок робить це в реальному часі і для цього йому потрібно ... 20 ват.
Intel VS. мозок homo sapiens ...
Нові технології VS еволюція і природний відбір ...
Мур VS Дарвін ...
Процесор і мозок мають абсолютно різну структуру, але схожу конструкцію. На мікроскопічному рівні, транзистори відповідають нейронам, синапси - електричним зв'язкам. Процесор виконує роботу послідовно, а мозок повністю паралельно. Транзистор зазвичай пов'язаний тільки з попереднім і наступним, а кожен нейрон з'єднаний з тисячами інших. Варто також відзначити, що в людині більше 100 000 000 0 00 (сто мільярдів), і мають більше 200 000 000 000 000 (двісті трілліардов) зв'язків.
І що відбувається, коли ваш комп'ютер стикається з проблемою, якої не спрогнозував програміст? Помилка вискакує, і ми бачимо до болю знайомий синій екран. У той час як, мозок використовує паралельні нейрони і зв'язку, для знаходження альтернативного вирішення проблеми. Крім того, часто використовується синаптичні зв'язки в головному мозку товщають і виробляють мієлінові оболонки. що дозволяє ще швидше провести нервові імпульси, і таким чином забезпечувати ще більш ефективний зв'язок. Процесори не можуть поки самообучаться. Шах і мат. Вони можуть бути просто обробляти дані і робити обчислення, в рамкам заздалегідь заданого алгоритму, правда, набагато швидше, ніж у ми.
Послідовність VS паралельна структура.
Визначеність алгоритму VS пластичність і можливість вчитися ...
Архітектура процесора характеризується тим, що функції зберігання, контролю та обробки інформації розділені і працюють окремо. У мозку немає окремих виділених областей, що відповідають за ці процеси - все, що відбувається в багатьох областях - відбувається одночасно, більш цілісно.
Ну і ще одне: тактова частота процесорів вимірюється в Ггц (мільярди герц). Людський мозок працює з частотою кілька герц. Між іншим, саме завдяки тому, споживає в сотні тисяч разів менше енергії, ніж сучасні електронні одиниці. Правда зосередження на роботі не включається з кнопки.
Людина vs машина в майбутньому
Існує розвивається область обчислювальної нейробіології, яка намагається побудувати комп'ютерну модель функціональності нервової системи. Один відомий приклад проект Human Brain. Вони вважають, що моделювання для всього людського мозку потребують суперкомп'ютер з 500 петабайт пам'яті. Щоб розуміти сучасний суперкомп'ютер має 1,5 петабайт. Таким чином необхідна система більш ніж в 300 разів більше. Такі машини не очікується в цьому десятилітті. Human Brain очікує, що такі машини будуть доступні в 2023 році.
Сподіваюся, що після поваги у Вас з'явилося хоч трохи нових синаптичних зв'язків;).