Огляд rush analytics - сервісу збору і кластеризації семантичного ядра

Огляд rush analytics - сервісу збору і кластеризації семантичного ядра
Що вміє Rush Analytics:

  1. Збирати підказки з Яндекса і Google.
  2. Збирати запити по Wordstat.Yandex і визначати їх частотність.
  3. Групувати ключові слова за своїм алгоритмом, заснованому на видачі Яндекс і Google.
  4. Перевіряти сторінки сайту на індексацію.
  • Виконує будь-який обсяг поставлених завдань;
  • Чи не завантажує систему;
  • Працює досить швидко з величезними масивами даних;
  • Алгоритми гуртування ключів збирають запити за максимальною схожості;
  • Автоматизація процесу дозволяє не допустити помилок, які виникають при ручному угрупованню;
  • Зрозумілий інтерфейс сервісу;
  • Всі етапи супроводжуються підказками, тому навчатися роботі довго не доведеться;
  • Не потрібно використовувати і витрачатися проксі або антікапчі.

збір ключів

Огляд rush analytics - сервісу збору і кластеризації семантичного ядра
Огляд rush analytics - сервісу збору і кластеризації семантичного ядра
Огляд rush analytics - сервісу збору і кластеризації семантичного ядра
Огляд rush analytics - сервісу збору і кластеризації семантичного ядра

Огляд rush analytics - сервісу збору і кластеризації семантичного ядра
Огляд rush analytics - сервісу збору і кластеризації семантичного ядра
Огляд rush analytics - сервісу збору і кластеризації семантичного ядра
Огляд rush analytics - сервісу збору і кластеризації семантичного ядра

  1. У сервісі натискаємо на кладку Wordstat і зелену кнопку "Створити новий проект".
  2. Називаємо свій проект зручним заголовком і визначаємо йому регіон збору.
  3. На наступному кроці у вкладці "Збір ключових слів з лівої колонки Wordstat" визначаємо глибину парсинга в сторінках.
  4. Далі вбиваємо ключові слова за якими буде проведено парсинг і тиснемо "Створити проект".
  5. Перевіряємо у вікні, чи всі ми правильно ввели і запускаємо.
  6. Наш проект готовий. Натискаємо на "Черга проектів".
  7. Заходимо в наш проект.
  8. Тепер ми можемо відвантажити результат в файл Exсel.

Збір ключів по пошуковим підказкам

  1. Повторюємо дії зі створення нового проекту, перед цим вибравши "Збір підказок".
  2. Так само вводимо ім'я проекту і визначаємо регіон пошуку.
  3. Визначаємо, яким способом будуть збиратися підказки і глибину парсинга (чим більше глибина, тим більше ключових слів ми отримаємо).
  4. Тепер прописуємо ключові слова, за якими буде проведено парсинг. У цьому ж вікні вказуємо всі стоп-слова. Для інформаційних сайтів буде розумно відразу відсіяти все ключі зі словами "купити", "замовити". Для магазинів прибрати такі як "своїми руками", "як" і т.д.
  5. Система визначить вартість послуги з обраним нами параметрам. Після цього натискаємо на кнопку "Створити проект".
  6. Знову ж відкривається вікно, де ми перевіряємо правильність складеного проекту і натискаємо кнопку "Запустити".
  7. Наш проект готовий і запущений.
  8. У списку проектів шукаємо щойно створений і чекаємо, поки його статус не змінитися на "Готовий". Тепер можна дивитися результати і вивантажити їх у Exсel.
  9. У першій колонці результатів ми побачимо наше ключове слово, в другій пошукові підказки, які зібрав сервіс.

Збираємо частотність Wordstat

  • Повторюємо створення проекту як в першому випадку. Але переходимо у вкладку "Збір частотності". Поставте галочку біля! Ключове слово. так як нам потрібна саме точна частотність. Також впишіть, від якої кількості запитів збирати ключові слова. Це може дуже сильно заощадити ваші гроші.
  • У наступному вікні вписуємо всі наші ключові слова. Сервіс визначить вартість роботи. І тиснемо на "Створити новий проект".
  • Перевіряємо, чи всі ми правильно ввели і чекаємо, поки сервіс проведе збір. Зазвичай час роботи займає кілька хвилин. Після готовності проекту, все результати відвантажуємо в файл Exсel.

Угруповання ключових слів

Найцікавіша функція. Завдяки ластерізаціі в сервісі Rush Analytics можна заощадити дуже багато часу.

Створюємо новий проект через вкладку "Кластеризація". Також можна з готового проекту з вкладки Wordstat вибрати проект і натиснути там кнопку "Кластеризація".

Вказуємо назву проекту, пошукову систему та присвоюємо регіон. Далі потрібно вибрати метод кластеризації.

Тут же вказуємо мінімальну частотність, яку використовуємо, а також "точність кластеризації". Краще виставляти від 3 до 5, щоб потім самостійно визначити, який метод підходить більше.

Далі потрібно вписати ключові слова і запустити проект. Відразу ж подивіться на суму, яка буде списана з вашого рахунку.

Перевіряємо, чи все вірно ввели і чекаємо готовності проекту. Готовий проект завантажуємо собі на комп'ютер.

В результаті бачимо не тільки розбиті по кластерам запити, але і їх частотність, кількість таких же тайтлів в топі видачі, посилання по якій запит в топі і інші дані, які допоможуть оптимізаторові правильно скласти сторінку і завдання для копірайтера.

Також в цьому ж файлі ви зможете знайти ті запити, які не піддалися угрупованню. Їх можна згрупувати ручними маркерами або ж розширити пошукові запити і спробувати ще раз згрупувати по вордстат.

У ще одній вкладці ви можете бачити сайти, які є конкурентами за даними запитам.

Звичайно, це все не безкоштовно (а ви як думали?)

Огляд rush analytics - сервісу збору і кластеризації семантичного ядра

Підведемо підсумок

  • Немає вимог до операційної системи, ви не прив'язані до робочого ПК, не потрібно купувати / встановлювати софт.
  • Немає витрат на антікаптчу або проксі.
  • Дуже істотна економія часу.
  • Інтерфейс простий і зрозумілий, в настройках розбереться навіть ваша бабуся. Нарешті можна делегувати збір СЯ без довгого навчання співробітників і покупки ще однієї копії KeyCollector.
  • Немає готових списків СТОП слів і немає можливості завантажити свої списки стоп слів один раз, щоб потім вибирати з них потрібний - наприклад, для інформаційних сайтів, для комерційних сайтів, по містах, по тематиках.
  • Немає абонентської плати - тобто ви платите за кожну дію. Якщо у вас дійсно великий обсяг робіт - вам це обійдеться не дешево.

Сподобався пост? Натисни на кнопочки →