кібернетичне моделювання
Кібернетичне моделювання істотно розширює межі досліджуваного складних об'єктів. [1]
Кібернетичне моделювання відволікається не тільки від фізичної природи оригіналу, але і від структури його внутрішніх зв'язків. В цьому випадку моделюються лише будь-які зовнішні функції об'єкта, що характеризують його взаємодія з навколишнім середовищем. [2]
Кібернетичне моделювання принципово відрізняється від фізичного і математичного, в ході яких відтворюються процеси всередині системи, що вивчається - оригіналу. Приклад кібернетичної моделі, функції якої мають лише якісне подібність з функціями оригіналу, - відома електронна миша Шеннона. Будучи поміщена в лабіринт, вона хоче знайти їжу, при цьому рухається навпомацки, наштовхується на різні перегородки до тих пір, поки не знайде дорогу до годівниці. Відтворена в ній функція - по суті справи, властивість знаходити шлях до заданої точки при певних співвідношеннях, продиктованих кібернетичним подобою. Зрозуміло, висновки про поведінку справжньої, живої миші можуть тут носити лише якісний характер, однак вони виявилися вельми цікавими для виявлення важливих біологічних закономірностей. [3]
Теорія нейронних мереж на основі кібернетичного моделювання роботи людського мозку намагається розробити самообучающиеся системи прийняття рішень. [4]
На відміну від математичного моделювання основні проблеми кібернетичного моделювання є більш комплексними. Оскільки математичне моделювання можна розглядати як частину кібернетичного, то сформовані уявлення про математизації знання є прийнятними для характеристики більш загальної і вищої його ступені - кібернетизації. [6]
При розробці математичного забезпечення АСУ широко використовуються ідеї кібернетичного моделювання. [7]
Кібернетика благотворно впливає на сучасне наукове пізнання при застосуванні її методів (кібернетичне моделювання. Оптимізація та ін.) І понять (зворотний зв'язок, управління і ін.) До конкретних об'єктів різних наук, тому що з'являється можливість відкриття нових зв'язків і закономірностей, які не виявляються традиційними методами досліджень. Останнє повністю відноситься і до розвідувального буріння, вивчення якого до останнього часу стримувалося відсутністю коштів отримання наукової інформації про процес в виробничих умовах. [9]
Для інтенсифікації та підвищення ефективності виробництва необхідні автоматизація та впровадження оптимізують керуючих систем, що використовують методи кібернетичного моделювання і електронну обчислювальну техніку [20, 21, 22], Використання цих коштів дозволяє не тільки вивільняти дефіцитну робочу силу, але також стабілізувати весь виробничий процес і підвищити його рівень за рахунок виключення з виробництва суб'єктивних факторів і оптимізації технологічного процесу в цілому. Метою автоматизації підготовчого провадження, крім того, є усунення важкої ручної праці при развеске і завантаженні інгредієнтів. [10]
При проектуванні АСУ широке застосування знаходять структурні і функціональні моделі, причому одним з видів функціонального моделювання є кібернетичне моделювання. при якому абстрагуються від речових субстратів (матеріалів) і енергетичних процесів в модельованих об'єктах. У практиці управління особливу роль грають інформаційні моделі. Залежно від рівня організації об'єкта моделі бувають сублокальнимі, локальними, суперлокальнимі, глобальними, суперглобального. [11]
Методологічно осмисленим еквівалентом (уточненням, експлікат) питань про визначення свідомості, інтелекту і про можливість мислячих машин є завдання кібернетичного моделювання інтелектуальних процесів. Кібернетика - і створювані в руслі її концепцій перетворювачі інформації та програми для ЕОМ - відкриває все ширші можливості виходу в глибокі області формалізованого уявлення і модельного відтворення розумових процедур. [12]
Обчислювальні машини є найважливішим технічним засобом при моделюванні кібернетичних систем. В основі такого кібернетичного моделювання лежить функціональний підхід кібернетики до досліджуваних нею процесам управління. Так як кібернетика цікавиться не внутрішньою будовою систем управління, а законами їх функціонування, то можна на обчислювальній машині створити модель кібернетичної системи, подібну досліджуваної в сенсі подібності законів функціонування. Моделювання кібернетичних систем на обчислювальних машинах дозволяє визначити всі основні властивості і параметри системи до її реального створення. [14]
Наприклад, філософсько-математичних проблем математичного і кібернетичного моделювання була присвячена Всесоюзна конференція Математизація знання (див. Кн. Математизація знання. [15]
Сторінки: 1 2 3