4.8 з 5 на основі 4 оцінок
У світі Web Development, створення красивого сайту - лише перший крок до зростання бізнесу в інтернеті. Для високої результативності пошукового запиту, ресурс необхідно наповнити релевантним контентом, який легко знайдеться у всесвітній павутині. Коли мова про пошукової здатності, контент - ключ, що надає користувачам те, що вони шукають.
З випуском Knowledge Graph, Google впровадила інноваційний спосіб кодування з метою підвищення результативності пошуку: об'єднати стратегію створення контенту до належної практики.
Що таке Google Knowledge Graph?
Knowledge Graph вживається поряд з іншими функціями Google, перш за все Answer Box. Answer Box простежується у багатьох формах: від простого тексту відповіді до кругових діаграм, також при виконанні пошуку протягом останніх років. Інформація, яка відображається в Answer Box витягується з веб-сторінок, а відповіді Knowledge Graph - з бази даних Google.
Пояснення може здатися трохи заплутаним, тому нижче слід кілька прикладів.
Зверніть увагу, перш, ніж поставити запитання, Google досяг першого результату: відповідь на питання «Що таке CSS?».
Це приклад, де Answer Box, витягнув інформацію безпосередньо з веб-сторінки.
Тепер поцікавимося більш конкретними відомостями: хто створив PHP? (Мова сценаріїв, на якому засновані WordPress / Joomla).
Цей результат - зразок Knowledge Graph. Зверніть увагу, інформація витягується безпосередньо з Вікіпедії, ділиться на легко засвоювані фактоіди, і включає в себе відповіді на основні питання, з яких зазвичай починають досліджувати ту чи іншу тему.
Спробуємо знайти щось місцеве. Локальні результати пошуку користуються великою популярністю, Knowledge Graph використовує розташування в інтересах користувача.
У цьому результаті база даних Knowledge Graph шукає школи, навчальні SEO поблизу локації запитувача користувача, навіть вказує відстань і час роботи з функцією перейти на сайт або прокласти маршрут.
Вплив Google Knowledge Graph і Answer Box
Якщо ви знайомі з практикою написання контенту, знаєте, що потрапляння в топ на SERP (сторінка результатів пошуку) є однією з головних цілей пошукової оптимізації. Але, звичайний, органічний SEO буквально приймає нові види пошукових результато, а. Knowledge Graph видає відповіді засновані не обов'язково на органічній видачі, а діє згідно з принципами пошукової системи.