Для згрупованих даннихостаточная дисперсія - середня з внутрішньогрупових дисперсій:
де σ 2 j - внутригрупповая дисперсія j-ї групи.
Для не згруповані даннихостаточная дисперсія - міра точності апроксимації, тобто наближення лінії регресії до вихідних даних:
де y (t) - прогноз за рівнянням тренду; yt - вихідний ряд динаміки; n - кількість точок; p - число коефіцієнтів рівняння регресії (кількість пояснюють змінних).
У цьому прикладі вона називається несмещенная оцінка дисперсії.
Приклад №1. Розподіл робочих трьох підприємств одного об'єднання за тарифними розрядами характеризується такими даними:
Тарифний розряд робочого
Чисельність робітників на підприємстві
3. Внутригрупповая дисперсія характеризує зміну (варіацію) досліджуваного (результативного) ознаки в межах групи під дією на нього всіх факторів, крім фактора, покладеного в основу угруповання:
Середню з внутрішньогрупових дисперсій розрахуємо за формулою:
> "/>
> "/>
4. Межгрупповая дисперсія характеризує зміну (варіацію) досліджуваного (результативного) ознаки під дією на нього фактора (факторної ознаки), покладеного в основу угруповання.
Міжгрупова дисперсію визначимо як:
"/>
де
"/>
"/>
тоді
"/>
Загальна дисперсія характеризує зміну (варіацію) досліджуваного (результативного) ознаки під дією на нього всіх без винятку факторів (факторних ознак). За умовою завдання вона дорівнює 12.2.
Емпіричне кореляційне відношення вимірює, яку частину загальної коливання результативної ознаки викликає досліджуваний фактор. Це відношення факторної дисперсії до загальної дисперсії:
Визначаємо емпіричне кореляційне відношення:
Зв'язки між ознаками можуть бути слабкими і сильними (тісними). Їх критерії оцінюються за шкалою Чеддока:
0.1 480 + 13824 = 14304
Правила введення даних
Поставити свої запитання або залишити побажання або зауваження можна внизу сторінки в розділі Disqus.
Можна також залишити заявку на допомогу в розв'язанні контрольних робіт у наших перевірених партнерів (тут або тут).