Власні значення і власні вектори

Вирішивши останнє рівняння щодо

Власні значення і власні вектори
, знайдемо власні значення матриці. Рівняння (5.8) називаютхарактерістіческім рівнянням матриці
Власні значення і власні вектори
. Знайшовши коріння характеристичного рівняння, послідовно підставляючи їх в систему (1) і вирішуючи одержувані системи, знайдемо власні вектори матриці
Власні значення і власні вектори
, кожен з яких відповідає певному власному значенню.

Розглянемо кілька прикладів, в кожному з яких будемо виконувати послідовність дій рішення задачі про відшукання власних значень і власних векторів матриці.

Знайти власні значення і власні вектори матриці

Власні значення і власні вектори
. Дати геометричну інтерпретацію отриманого рішення.

Матриця має розмірність 2

Власні значення і власні вектори
2, тобто є поданням лінійного оператора в просторі
Власні значення і власні вектори
. Власний вектор матриці будемо шукати у вигляді:
Власні значення і власні вектори
.

Складемо рівняння для відшукання власних векторів в матричному вигляді:

Власні значення і власні вектори
Власні значення і власні вектори
Власні значення і власні вектори
Власні значення і власні вектори
Власні значення і власні вектори

3. Перепишемо матричне рівняння у вигляді системи рівнянь:

Власні значення і власні вектори

Однорідна система має ненульові рішення тоді і тільки тоді, коли визначник її головною матриці дорівнює 0. Отримуємо характеристичне рівняння системи і вирішуємо його:

.

Власні значення матриці

Власні значення і власні вектори
:
Власні значення і власні вектори
,
Власні значення і власні вектори
.

Знайдемо власні вектори для кожного власного значення:

Власні значення і власні вектори

Власні значення і власні вектори
;

Власні значення і власні вектори
;

Власні значення і власні вектори
;

нехай

Власні значення і власні вектори
, тоді власний напрямок матриці
Власні значення і власні вектори
, відповідне своїм значенням
Власні значення і власні вектори
, задається безліччю векторів:

Власні значення і власні вектори

Власні значення і власні вектори
;

Власні значення і власні вектори
;

Власні значення і власні вектори
;

нехай

Власні значення і власні вектори
, тоді власний напрямок матриці
Власні значення і власні вектори
, відповідне своїм значенням
Власні значення і власні вектори
, задається безліччю векторів:

Приклад 2. Знайти власні значення і власні вектори лінійного оператора. заданого в деякому базисі матріцейА =

Власні значення і власні вектори
.

Складемо і вирішимо характеристичне рівняння

Власні значення і власні вектори
.

Тоді характеристичне рівняння приймає вид:

,

,

- власні значення лінійного оператора.

Знайдемо власні вектори, відповідні власним значенням

Власні значення і власні вектори
, вирішуючи матричне рівняння:

Власні значення і власні вектори
.

Вважаючи в останній рівності

Власні значення і власні вектори
, отримаємо
Власні значення і власні вектори
.

Звідки власні вектори, відповідні власним значенням

Власні значення і власні вектори
, мають відх 1 =
Власні значення і власні вектори
.

Знайдемо власні вектори, відповідні власним значенням

Власні значення і власні вектори
, вирішуючи матричне рівняння:

Власні значення і власні вектори
.

Вважаючи в останній рівності

Власні значення і власні вектори
, отримаємо
Власні значення і власні вектори
.

Звідки власні вектори, відповідні власним значенням

Власні значення і власні вектори
, мають відх 2 =
Власні значення і власні вектори
.

Відповідь. своїм значенням

Власні значення і власні вектори
відповідають власні вектори 1 =
Власні значення і власні вектори
, а своїм значенням
Власні значення і власні вектори
власні вектори

Приклад 3. Знайти власні значення і власні вектори лінійного оператора. заданого в деякому базисі матріцейА =

Власні значення і власні вектори
.

Знайдемо власні значення лінійного оператора. Для цього складемо характеристичне рівняння і знайдемо його корені:

Власні значення і власні вектори
.

,

,

,

,

, ,

Власні значення і власні вектори
, - власні значення лінійного оператора.

Знайдемо власні вектори, відповідні власним значенням

Власні значення і власні вектори
. Виходячи зі співвідношення
Власні значення і власні вектори
х = 0 або в нашому випадку

Власні значення і власні вектори
Вирішуючи методом Гаусса, отримуємо

Власні значення і власні вектори

Оскільки ранг матриці системи (r = 2) менше кількості невідомих, то система має безліч рішень. Записуючи перетворену систему і вирішуючи її, отримаємо,

Власні значення і власні вектори
.

Таким чином, власні вектори, відповідні власним значенням

Власні значення і власні вектори
, мають вигляд: Х 1 =
Власні значення і власні вектори
.

Знайдемо власні вектори, відповідні власним значенням

Власні значення і власні вектори
. Виходячи зі співвідношення
Власні значення і власні вектори
х = 0 або в нашому випадку

Власні значення і власні вектори
Вирішуючи методом Гаусса, отримуємо

Власні значення і власні вектори

звідки, система приймає вигляд

Власні значення і власні вектори

Таким чином, власні вектори, відповідні власним значенням

Власні значення і власні вектори
, мають вигляд: Х 2 =
Власні значення і власні вектори
.

Знайдемо власні вектори, відповідні власним значенням

Власні значення і власні вектори
. Виходячи зі співвідношення
Власні значення і власні вектори
х = 0 або в нашому випадку

Власні значення і власні вектори
Вирішуючи методом Гаусса, отримуємо

,

звідки, система приймає вигляд

Власні значення і власні вектори

Таким чином, власні вектори, відповідні власним значенням

Власні значення і власні вектори
, мають вигляд: Х 3 =
Власні значення і власні вектори
.

Схожі статті