Як посилання впливають на рейтинги пошукових движків
Глава 7 Створення гідного посилань контенту і контрольний маркетинг
Дружній для пошукових движків web-сайт - це ключ до успіху в сенсі оптимізації. У наступному розділі (про збір посилань) ми покажемо, що посилання є критично важливим елементом загальної картини оптимізації, і особливо, коли виконується націлювання на висококонкурентні терміни. Однак якщо ви не зробили ваш сайт оптимізованим і дружнім для павуків, то збір посилань буде багато в чому марною працею. Web-сайт, який з самого початку побудований за оптимальними (для доступу павуків і досягнення високих рейтингів) специфікаціям, є тією основою, на якій можна будувати всі свої проекти по оптимізації. При наявності такого міцного фундаменту ви досягнете найвищих цілей.
Посилання - це основні чинники рейтингового поведінки. Як архітектура сайту, так і контент є головними дійовими особами в процесі створення дружності до пошукових движків, але коли справа доходить до механізму упорядкування результатів, то критичним показником стають зовнішні посилання.
Крім того, контекст кожного посилання (її розташування на сторінці, якірний текст, що оточує її, і т. Д.) Враховується при визначенні релевантності. Посилання можуть передавати довіру, допомагаючи долати можливі звинувачення в спам, який може зруйнувати успіх сайту в області оптимізації.
При зборі посилань необхідно пам'ятати два критичних моменти:
• збір посилань - це фундаментальна частина оптимізації. Без нього удачі у вас не буде (якщо тільки у вас немає виключно потужного бренду);
• збір посилань не повинен зупинятися. Це постійна частина процесу маркетингу вашого web-сайту.
Щоб допомогти вам зрозуміти витоки довідкових алгоритмів (основна логіка яких сьогодні діє як і раніше), давайте докладніше розглянемо вихідний алгоритм PageRank.
Мал. 7.1. Початковий рейтинг PageRank для кожної сторінки
Потім сторінки можуть збільшувати рейтинг PageRank, отримуючи вказує жодна стаття (рис. 7.2).
Мал. 7.2. Сторінки отримують за допомогою посилань додатковий рейтинг PageRank
Яка кількість рейтингу PageRank сторінка може передати іншим сторінкам за допомогою посилань? Менше, ніж рейтинг PageRank даної сторінки. На рис. 7.3 це представлено функцією f (x), що означає, що здатний передаватися рейтинг PageRank є функцією від x (сумарного рейтингу PageRank).
Мал. 7.3. Інших сторінок може передаватися частина рейтингу PageRank (Passable PageRank - Рухаючись рейтинг PageRank)
Якщо ця сторінка посилається тільки на одну іншу сторінку, то вона передає тій сторінці весь свій PageRank (як показано на рис. 7.4), де сторінка В отримує весь переданий рейтинг PageRank сторінки А.
Однак цей сценарій стає більш складним, оскільки сторінки будуть робити посилання більш ніж на одну іншу сторінку. Коли це відбувається, то передається рейтинг PageRank ділиться між усіма сторінками, які отримують посилання. Ми показуємо це на рис. 7.5, де сторінка В і сторінка З отримують по половині переданого рейтингу PageRank від сторінки А.
Мал. 7.5. Проста ілюстрація передачі PageRank
В оригінальній формулі для PageRank вага посилання ділиться порівну між кількістю посилань на сторінці. Сьогодні це робиться інакше, але для розуміння початкового задуму годиться. Тепер розглянемо рис. 7.6, який ілюструє більш складний приклад, який показує перетікання рейтингу PageRank між сторінками, що роблять посилання один на одного.
Мал. 7.6. Перехресні посилання між сторінками
Перехресні посилання значно ускладнюють обчислення PageRank. На рис. 7.6 сторінка В робить посилання назад на сторінку А і передає деяку кількість fly) рейтингу PageRank назад сторінці А. На рис. 7.7 ви повинні зрозуміти, як це впливає на рейтинг PageRank всіх сторінок.
Мал. 7.7. Ітеративні обчислення PageRank
Визначимо нові параметри:
• q - це рейтинг, який накопичується на сторінці У від посилання зі сторінки А (після того, як будуть виконані всі ітеративні обчислення);
• z - це рейтинг, який накопичується на сторінці А від посилання зі сторінки У (знову-таки, після виконання всіх ітерацій).
Сценарій на рис. 7.8 створює додаткові складності, тому що вводить посилання зі сторінки В на сторінку D. У цьому прикладі сторінки А, В і С - це внутрішні посилання в межах одного домену, а сторінка D - це інший сайт (в даному прикладі показана Wikipedia). У вихідній формулі PageRank внутрішні і зовнішні посилання передавали рейтинг абсолютно однаково. З'ясувалося недосконалість такого розподілу, т. К. Видавці виявили, що посилання на інші сайти створюють "витік" рейтингу з їх власних сайтів (рис. 7.8).
Мал. 7.8. Витік рейтингу PageRank
Оскільки Закарпаття онлайн У посилається на Wikipedia, то деяка частина рейтингу, переданого PageRank, надсилається туди замість інших сторінок, на які посилається сторінка В (в нашому прикладі це сторінка А). На рис. 7.8 ми представляємо це параметром w, який є рейтингом, який не потрапляє на сторінку А через посилання на сторінку D.
Витік рейтингу PageRank представляла собою досить істотний недолік алгоритму. Якби ті, хто створює сторінки для ранжирування в Google, вивчили основні принципи PageRank, вони швидко зрозуміли б, що посилання назовні зі свого сайту приносять більше шкоди, ніж користі. Якби такий філософії стало дотримуватися велику кількість web-сайтів, то це підірвало б концепцію "посилання - це голоси" і завдало б шкоди компанії Google. Не варто й говорити, що Google виправила цей недолік свого алгоритму, а тому про витік рейтингу PageRank турбуватися вже не доводиться. Якісні сайти можуть робити посилання на інші релевантні якісні сторінки по всьому Інтернету.
Але навіть після цих змін внутрішні посилання і раніше передають деяку кількість PageRank (рис. 7.9).
Мал. 7.9. Внутрішні посилання і раніше передають деяку кількість PageRank
Компанія Google змінювала і покращувала алгоритм PageRank багато разів. Однак тим, хто займається оптимізацією результатів Google, знати вихідний алгоритм, безумовно, корисно.