Переваги і недоліки растрової графіки
Фактори, що впливають на кількість пам'яті, займаної растрових зображенням
Файли растрової графіки займають велику кількість пам'яті комп'ютера. Деякі картинки займають великий обсяг пам'яті через велику кількість пікселів, кожен з яких займає певну частину пам'яті. Найбільший вплив на кількість пам'яті займаної растрових зображенням надають три факти:
- розмір зображення;
- бітова глибина кольору;
- формат файлу, використовуваного для зберігання зображення.
Існує пряма залежність розміру файлу растрового зображення. Чим більше в зображенні пікселів, тим більше розмір файлу. Роздільна здатність зображення на величину файлу ніяк не впливає. Роздільна здатність надає ефект на розмір файлу тільки при скануванні або редагуванні зображень.
Зв'язок між бітової глибиною і розміром файлу безпосередня. Чим більше бітів використовується в пікселі, тим більше буде файл. Розмір файлу растрової графіки сильно залежить від формату обраного для збереження зображення. За інших рівних умов, таких як розміри зображення і бітова глибина істотне значення має схема стиснення зображення. Наприклад, BMP файл має, як правило, великі розміри, у порівнянні з файлами PCX і GIF, які в свою чергу більше JPEG файлу.
Растрова графіка ефективно представляє реальні образи. Пристрої виведення, такі як лазерні принтери, для створення зображень використовують набори крапок. Растрові зображення можуть бути дуже легко роздруковані на таких принтерах, тому що комп'ютерам легко управляти пристроєм виведення для подання окремих пікселів за допомогою точок.
Растрові зображення займають велику кількість пам'яті. Існує так само проблема редагування растрових зображень, так як великі растрові зображення займають значні масиви пам'яті, то для забезпечення роботи функцій редагування таких зображень споживаються так само значні масиви пам'яті і інші ресурси комп'ютера.
Кількість квітів (глибина кольору) - також одна з найважливіших характери-стик растра. Кількість квітів є важливою характеристикою для любо-го зображення, а не тільки растрового.
Класифікуємо зображення наступним чином:
- двоколірні (бінарні) - 1 біт на піксель. Серед двоколірних найчастіше зустрічаються чорно-білі зображення.
- Напівтонові - градації сірого або іншого кольору. Наприклад, 256 граду-ций (1 байт на піксель).
- Кольорові зображення. Від 2 біт на піксель і вище. Глибина кольору 16 біт на піксель (65 536 квітів) отримала назву High Со1ог, 24 біт на піксель (16,7 млн кольорів) - True Со1ог. У комп'ютерних графічних системах використовують і велику глибину кольору - 32, 48 і більше біт на піксель.