The description of Face Recognition
Розпізнавання облич може бути використаний в якості тестової основи для декількох методів розпізнавання особи, включаючи Нейронні мережі з TensorFlow і Caffe.
Вона включає в себе наступні алгоритми попередньої обробки:
- відтінки сірого
- обрізка
- вирівнювання очей
- Гамма-корекція
- відмінність гауссіанов
- Канни-фільтр
- Локальна двійкових чисел
- Гістограма Уравнивание (може бути використаний тільки в тому випадку відтінки сірого використовується теж)
- зміна розміру
Ви можете вибрати один з наступних методів вилучення ознак і класифікації:
- Eigenfaces з найближчими Neighbour
- Зображення Перебудова з опорних векторів
- TensorFlow з SVM або KNN
- Caffe з SVM або KNN
На даний момент тільки armeabi-v7a пристрою і вгору підтримуються.
Для досягнення найкращого досвіду в режимі розпізнавання повернути пристрій вліво.
Для кращого використання продуктивності "Зображення Перебудова з підтримкою Вектор Machine" (0,5 сек / зображення).
Для кращої точності використовувати модель "VGG Face Descriptor" (продуктивність дуже погано, хоча - 6,5 с / зображення)
_______________________________________________________________
Потім скопіюйте файл "tensorflow_inception_graph.pb" до "/ SDCard / Фотографії / facerecognition / дані / TensorFlow"
Увага: Дана модель працює тільки на пристроях з не менше 3 ГБ або ОЗУ.
Потім скопіюйте файл "vgg_faces.pb" до "/ SDCard / Фотографії / facerecognition / дані / TensorFlow"
Використовуйте ці настройки за замовчуванням для початку:
Кількість класів: 1000 (не має значення, як ми не використовуємо останній шар)
Вхідний Розмір: 224
Зображення середнє: 128
Розмір вихідного: 4096
Вхідний шар: Заповнювач
Вихідний шар: FC7 / FC7
Модель файлу: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________
Увага: Дана модель працює тільки на пристроях з не менше 3 ГБ або ОЗУ.
Потім скопіюйте файл "VGG_FACE_deploy.prototxt" і "VGG_FACE.caffemodel" на "/ SDCard / Фотографії / facerecognition / дані / Caffe"
Використовуйте ці настройки за замовчуванням для початку:
Середні значення: 104, 117, 123
Вихідний шар: FC7
Файл Модель: VGG_FACE_deploy.prototxt
Вага файлу: VGG_FACE.caffemodel