Розглянемо Дендрограмма, побудовану методом Варда, так як часто саме він дає досить компактні і добре розділені кластери:
На дендрограмі, побудованої методом Варда виділилися 3 групи, як і в першому періоді, схожих між собою за потребою в працівниках, заявленої організаціями в державні установи служби зайнятості населення.
Перша група включає в себе, Оренбурзьку, Самарську, Кіровську області, Чуваська Республіка, Удмуртську республіку.
Друга -, Ульянівської, Пензенську області. Республіку Мордовію і Республіку Марій Ел.
Третя складається з Саратовської і Нижегородської областей, а також республік Татарстан і Башкортостан, Пермський край
Метод k-середніх
При використанні методу k-середніх, ми також маємо 3 кластера, які отримали при використанні ієрархічних методів.
Елементи 1 кластера
Елементи 2 кластера
Елементи 3 кластера
Щоб подивитися відмінності в отриманих кластерах, побудуємо графік середніх, порівняємо середні кластерів і евклідові відстані:
Графік будувався за середнім кластерним і евклідовим відстаням, які представлені на малюнках:
За даними евклідових відстаней, представленим на малюнку можна спостерігати наскільки далеко один від одного розташовані кластери.
Порівнявши графіки двох даних періодів можна помітити, що Самарська область в обох випадках потрапляє в кластери з найменшою потребою в працівниках. Отже, за період в 14 років у даного регіону не було проблеми в наймі кадрів в організації.
Середні значення кластерів по регіонах у тимчасових, ніж середні показники по ПФО в цих же періодах. Це пояснюється підсумовуванням регіонів ПФО.
На першому кроці, коли кожен об'єкт являє собою окремий кластер, відстані між цими об'єктами визначаються обраної мірою. Однак коли зв'язуються разом декілька об'єктів, виникає питання, як слід визначити відстані між кластерами?
Порівняємо кластери із середнім значенням даного показника по Приволзькому Федеральному округу.
Середні значення Приволзького Федерального округу