Опитування може бути очним і заочним. При заочному опитуванні лич-ний контакт дослідника з експертом відсутній. Преимущест-під цього методу полягає в його простоті і дешевизні, проте він дає велику кількість незаповнених або неправильно заповнених анкет. Очний опитування дає кращі результати, однак вимагає біль-ший витрати часу і коштів. Крім того, під час особистої біс-ди з експертом дослідник, крім свого бажання, може оп-ределенном чином впливати на відповіді експерта. Тому попередньо повинен бути складений і випробуваний план (сценарій) особистої бесіди, а в процесі опитування досліднику необхідно строго дотримуватися певних заздалегідь формулювань по-просо.
Результати опитування фахівців (або ранжування по літі-ратурним даними) обробляють таким чином. Спочатку визначають суму рангів по факторам:
де, - ранг кожного -го фактора у j-го експерта; т - число експертів; k - число факторів.
Потім обчислюють різницю; між сумою кожного фактора. і середньою сумою рангів Т:
і знаходять суму квадратів відхилень S:
Отримані дані дозволяють побудувати середню діаграму рангів, попередньо оцінивши ступінь узгодженості думок експертів за допомогою коефіцієнта конкордації (коефіцієнта згоди) W, запропонованого Кендела:
де - число однакових рангів в j-м ранжірова-ванні. Використовувати коефіцієнт конкордації можна після оцінки його значимості, яка можлива за допомогою таблиць Розподіливши-ня Пірсона (). Величина має - розподіл з числом ступенів свободи. Розрахункове значення критерію визначають за формулою:
Гіпотеза про наявність згоди експертів може бути прийнята, якщо при заданому числі ступенів свободи табличне значення менше розрахункового для 5% -ного (або 1% -ного) рівня значущості.
Оцінивши узгодженість думок всіх експертів, будують середню діаграму рангів, відкладаючи по одній осі фактори, а по дру-гой - відповідні суми рангів. Чим менше суми рангів даного фактора, тим вище його місце в діаграмі. За допомогою діаграми оцінюють значимість впливу факторів на параметр оптимізації. У разі експоненціального убування суми рангів частина факторів можна виключити з подальшого розгляду, віднісши їх вплив до шумового полю. Якщо ж розподіл сум-ми рангів рівномірний, то рекомендується включити в експеримент все чинники.
У ситуації з дуже великим числом факторів, крім загальної з-гласованності думок експертів, розглядають за допомогою - рас-пределеніе і узгодженість по кожному фактору окремо.
Наведемо невеликий приклад апріорного ранжирування факто-рів. Вивчався вплив на параметр оптимізації 12 факторів (12) за допомогою чотирьох експертів (4). Дані опитування б-ли використані для апріорного ранжирування факторів з метою виділення найбільш суттєвого з них. Матриця рангів, напів-ченная з анкет, приведена в табл. 3.1.
Таблиця 3.1 Матриця рангів